VP - Lékařská statistika 1 - DV01066

• Anglický název: OS - Medical statistic 1
• Zajišťuje: Ústav vědeckých informací (13-760)
• Fakulta: 2. lékařská fakulta
• Platnost: od 2016
• Semestr: oba
• Body: 3
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: 0/20, Z [HT]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (20); letní:neurčen / neurčen (20)
• Minimální obsazenost: 2
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: Mgr. Zuzana Dobiašová

Anotace

Poslední úprava: PROCH (27.09.2015)

Doporučeno všem studentům (ale nejen jim) s ambicemi či zájmem zabývat se pre- a postgraduálním výzkumem nebo navštěvovat v budoucnu doktorandské studium, tedy angažovat se v odvětvích medicíny, kde je základní znalost metodologie vědy a statistiky nezbytnou podmínkou. Cvičení po přednáškách budou probíhat v počítačové učebně s využitím software MS Excel, R Project, formou ukázek i StatSoft Statistica. Základní principy statistického uvažování budou procvičeny a upevněny řešením úloh v intuitivním a studentům dobře známém prostředí - MS Excel, v případě zájmu se zaměříme na práci s profesionálním statistickým software - R Project a Statsoft Statistica. K práci v software R Project či Statsoft Statistica nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti (základní seznámení s programy bude jedním z cílů výuky). Matematický aparát omezíme na nutné minimum, postačovat bude znalost základní matematiky. Dle přání studentů a zkušeností z výuky předmětu v minulých letech ještě více posílíme praktickou část výuky, důraz bude kladen na aplikovaná cvičení, úvodní motivační příklady, otevřené problémy, aktivní uvažování, diskuzi, vyvarování se častých chyb v praxi - vše ve formě přístupné studentům medicíny.

Cíl předmětu

Poslední úprava: PROCH (27.09.2015)

Předpokládané benefity pozorného studenta po absolvování předmětu:

• schopnost do jisté míry samostatně navrhnout koncept studie tak, aby neobsahoval hrubé chyby a byl realizovatelný, ve výsledku i reprodukovatelný

• schopnost zvolit v dané fázi zpracování dat nejvhodnější statistickou metodu

• porozumění principu některých statistických metod a získání alespoň částečného přehledu v problematice

• schopnost správně interpretovat výsledek publikované studie (kritické čtení - co výsledek znamená, ale co zároveň neznamená)

• osvojení si základní statistické terminologie, tedy možnost efektivnější komunikace se statistikem

• použití MS Excel jako nástroje k základní statistické analýze

• základy práce ve statistickém software R Project, resp. Statsoft Statistica

Sylabus

Poslední úprava: Marie Havlová (04.10.2015)

Volitelný předmět pro 2. a vyšší ročník.

Doporučeno všem studentům (ale nejen jim) s ambicemi či zájmem zabývat se pre- a postgraduálním výzkumem nebo navštěvovat v budoucnu doktorandské studium, tedy angažovat se v odvětvích medicíny, kde je základní znalost metodologie vědy a statistiky nezbytnou podmínkou. Cvičení po přednáškách budou probíhat v počítačové učebně s využitím software MS Excel, R Project, formou ukázek i StatSoft Statistica. Základní principy statistického uvažování budou procvičeny a upevněny řešením úloh v intuitivním a studentům dobře známém prostředí - MS Excel, v případě zájmu se zaměříme na práci s profesionálním statistickým software - R Project a Statsoft Statistica. K práci v jazyku R či Statsoft Statistica nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti (základní seznámení s programy bude jedním z cílů výuky). Matematický aparát omezíme na nutné minimum, postačovat bude znalost základní matematiky. Dle přání studentů a zkušeností z výuky předmětu v minulých letech ještě více posílíme praktickou část výuky, důraz bude kladen na aplikovaná cvičení, úvodní motivační příklady, otevřené problémy, aktivní uvažování, diskuzi, vyvarování se častých chyb v praxi - vše ve formě přístupné studentům medicíny.

Předpokládané benefity pozorného studenta po absolvování předmětu:

• schopnost do jisté míry samostatně navrhnout koncept studie tak, aby neobsahoval hrubé chyby a byl realizovatelný, ve výsledku i reprodukovatelný

• schopnost zvolit v dané fázi zpracování dat nejvhodnější statistickou metodu

• porozumění principu některých statistických metod a získání alespoň částečného přehledu v problematice

• schopnost správně interpretovat výsledek publikované studie (kritické čtení - co výsledek znamená, ale co zároveň neznamená)

• osvojení si základní statistické terminologie, tedy možnost efektivnější komunikace se statistikem

• použití MS Excel jako nástroje k základní statistické analýze

• základy práce ve statistickém software R, resp. Statsoft Statistica

Sylabus (podrobněji na http://knihovna.lf2.cuni.cz/studium/vyuka-studentu/cvolitelne-predmety):

1. Úvod do biomedicínské statistiky, deskriptivní statistika

(přednáška + cvičení)

2. Induktivní statistika - intervaly spolehlivosti, úvod do testování hypotéz

(přednáška + cvičení)

3. Induktivní statistika - testy odlehlých hodnot, testy normálnosti dat, parametrické testy hypotéz

(přednáška + cvičení)

4. Induktivní statistika - neparametrické testy hypotéz

(přednáška + cvičení)

5. Induktivní statistika - měření závislosti mezi dvěma výběry (korelace), statistika & studie

(přednáška + cvičení)