PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
VP - Informační základy klinické práce - D0100250
Anglický název: Basic Information in clinical work
Zajišťuje: Děkanát (13-900)
Fakulta: 2. lékařská fakulta
Platnost: od 2015
Semestr: letní
Body: 3
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/20, Z [HT]
Rozsah za akademický rok: 1 [týdny]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
Garant: MUDr. Ing. Jan Vejvalka, Ph.D.
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Poslední úprava: Hedvika Hubáčková (23.01.2014)
Medicína je informační profese: lékař sbírá informace o pacientovi a porovnává je s dostupnými znalostmi a zkušenostmi. V době bezprecedentního růstu objemu vědeckých poznatků i dostupných údajů o pacientech je třeba nejen umět, ale i rozumět způsobům, jak medicína s informacemi nakládá. Cílem kursu je poskytnout náhled na životní cyklus informací v medicíně, na to, jak je správně sbírat a jak s nimi nakládat, jak je hodnotit a využívat.
Sylabus
Poslední úprava: Hedvika Hubáčková (23.01.2014)
Témata předmětu
  • Úvod do klinické informatiky: informace jako zobrazení reality, práce s informacemi jako základní součást klinické práce.
  • Vyšetření, výsledek, interpretace: vyšetřování jako cílené získávání informací. Volba vyšetření, výpovědní hodnota a interpretace výsledků.
  • Předávání informací: terminologie, jednotky, klasifikace, thesaury, ontologie; základy formalizace a reprezentace znalostí, pojmové oblasti a vztahy mezi nimi.
  • Vědecké publikace jako nosič informací: standardy, typy, konvence. Externí databáze, jejich uspořádání a hodnota, způsoby práce s nimi.
  • Základy representace znalostí: medicína a metodologie vědy, pravděpodobnost a statistika jako nástroj popisu znalostí; norma, variabilita, náhodnost: náhodné jevy, hypotézy a jejich formulování a testování.
  • Klinická doporučení a guidelines, základy evidence-based medicíny: principy EBM, typy studií a jejich váha, cíle klinických doporučení a jejich využití při rozhodování. Zdroje autority v medicínském rozhodování.
  • Informační systémy: principy informačních technologií, strukturování dat ve zdravotnických informačních systémech, klinické informační systémy, osobní údaje v informačních systémech.
  • Podpora rozhodování: biomedicínské modelování, lékařské algoritmy jako representace znalostí, jejich využívání (a omezení).
  • Základy telemedicíny, robotická medicína, vzdálené a kontinuální sledování pacientů.
  • Zdravotnictví v prostředí informačních technologií: globalizace informací vs. lokální medicína, eHealth, mHealth, etické aspekty využívání informačních technologií pro práci s informacemi v medicíně.

Výuka je vedena seminární formou s praktickými ukázkami, ve spolupráci s externími lektory.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK