PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Základy biostatistiky a metodologie vědecké práce - CRHBZB3
Anglický název: Basic Biostatistics and Methodology of Scientific and Scholarly Work
Zajišťuje: Ústav lékařské biofyziky a lékařské informatiky 3. LF UK (12-ULBI)
Fakulta: 3. lékařská fakulta
Platnost: od 2015
Semestr: zimní
Body: 2
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Z [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: doc. Ing. Jana Vránová, CSc.
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
Seznámení se základními statistickými pojmy - deskriptivní a induktivní statistika , statistické šetření, sběr a záznam statistických dat, statistické třídění, grafické znázornění dat, statistické ukazatele, ukazatele variability, základy pravděpodobnosti, teoretické rozložení, statistické odhady, testování hypotéz, závislost znaků, zdravotní ukazatele, statistické studie.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky jako důležiým výzkumným nástrojem v medicíně, epidemiologii a veřejném zdravotnictví.

Literatura -
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004.

M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994.

K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.

Metody výuky -
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

přednášky, praktická cvičení na počítačích

Sylabus -
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)

Základní statistické pojmy a principy .

Co je to statistika, význam statistiky ve zdravotnictví, popisná a induktivní statistika. Základní principy používané v matematické statistice, etapy statistického šetření, základní soubor a výběr. Typy veličin analyzovaných prostředky matematické statistiky. Co je rozložení těchto veličin a různé typy rozložení. Základní popisné charakteristiky. Bodové i intervalové odhady.

Principy statistických testů, testování spojitých veličin .

Testování hypotéz. Principy statistických testů a jejich interpretace. Základní statistické modely porovnání průměrů, analýza variance. Statistická závislost - regresní analýza, korelace.

Analýza kategoriálních dat .

Kontingenční tabulky a nástroje jejich analýzy - 2, Fisherův , McNemarův a M-H test. Základní typy studií používané v epidemiologii a jejich matematický model. křížový poměr, relativní riziko a další charakteristiky v průřezové, kohortové a 'případ-kontrola' studii, omezená použitelnost jednotlivých charakteristik.

Plánování studií, rušivé vlivy a složitější matematické postupy .

Matematické nástroje pro plánování studií, representativnost výběru. Rušivé faktory a jejich kontrola (vyloučení rušivých vlivů). Stratifikace a standardizace pro správnou interpretaci získaných výsledků. Hodnocení diagnostických, screeningových testů (sensitivita a specificita). Základní informace o dalších používaných metodách (např. logaritmicko-lineární modely, logistická regrese, analýza přežití).

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK