PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Informatika - CNT018P1
Anglický název: Informatics
Zajišťuje: Ústav lékařské biofyziky a lékařské informatiky 3. LF UK (12-ULBI)
Fakulta: 3. lékařská fakulta
Platnost: od 2019
Semestr: letní
Body: 3
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:13/26, Z+Zk [HS]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: doc. Ing. Jana Vránová, CSc.
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Soubory Komentář Kdo přidal
stáhnout SEMINAR - Ved.Informace pro bakalare.docx materiál pro Seminář ”Vědecké informace – vyhledávání, třídění a hodnocení” RNDr. Eugen Kvašňák, Ph.D.
Anotace
Poslední úprava: doc. Ing. Jana Vránová, CSc. (18.02.2020)
Předmět poskytuje základní znalosti z oblasti informatiky a lékařské statistiky a jejich využití ve zdravotnické praxi. Cílem je, aby studenti získali uživatelské znalosti pro práci s počítačem, zejména v programech Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, dokázali se orientovat v přístupových cestách k medicínským informačním zdrojům, pochopili smysl a využití nemocničních informačních systémů, měli základní představu o telemedicíně. Předmětu také seznamuje studenty se základními statistickými metodami, které jsou dnes nejčastěji používány při statistickém vyhodnocení klinických studií, dotazníkových šetření a jiných vědeckých projektů a které jsou nezbytné při psaní vědeckých článků, vědeckých (konkrétně bakalářských) prací, apod.
Cíl předmětu
Poslední úprava: doc. Ing. Jana Vránová, CSc. (07.11.2019)

Témata:

Základní práce v MS Word, MS Excel, MS PowerPoint – základní formátování textu, tvorba grafů, matematické a statistické výpočty, tvorba prezentací.

Znalost výpočtu základních parametrů deskriptivní statistiky – MS Excel.

Testování hypotéz – hypotézy o parametrech jednoho souboru – hypotézy o rozložení. Hypotézy o poloze jednoho, dvou a více souborů. Korelace. Kontingenční tabulky. Neparametrické testy – vše v prostředí MS Excel. 

Zdravotnické informační systémy

Všeobecné datové a informační sítě (Internet)

Medicínské a zdravotnické informační systémy

 

Cílem předmětu je, aby studenti získali uživatelské znalosti pro práci s počítačem, zejména v programech Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, dokázali se orientovat v přístupových cestách k medicínským informačním zdrojům, pochopili smysl a využití nemocničních informačních systémů, měli základní představu o telemedicíně.

Cílem předmětu je také seznámit studenty se všemi základními statistickými metodami, které jsou dnes nejčastěji používány při statistickém vyhodnocení klinických studií, dotazníkových šetření a jiných vědeckých projektů a které jsou nezbytné při psaní vědeckých článků, vědeckých (konkrétně bakalářských) prací, apod. Cílem je také naučit studenty orientovat se v prostředí profesionálních statistických programů. 

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: doc. Ing. Jana Vránová, CSc. (19.05.2023)

80 %-ní účast na seminářích i cvičeních

Zkouškový vědomostní test z Lékařské statistiky - test s volnou tvorbou odpovědí - test má 20 otázek (20 bodů):

Hodnocení:

20, 19 a 18 bodů = 1

17, 16 a 15 bodů = 2

14, 13 a 12 bodů = 3

méně než 12 budů = 4

Literatura
Poslední úprava: doc. Ing. Jana Vránová, CSc. (07.11.2019)

Műnz, J.: Informační technologie ve zdravotnictví, ČVUT Praha, 2011

Špunda M.: Zdravotnická informatika, Karolinum, Praha, 2007

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika I., Univerzita Karlova, Praha, 2011

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika III., Univerzita Karlova, Praha, 2009

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika IV., Univerzita Karlova, Praha, 2010 

Dolanský H.: Zdravotnická dokumentace v praxi praktického lékaře, RAABE, Praha 2018

Kasal, P., Svačina, Š.: Lékařská informatika. Karolinum, Praha 1998

Kasal P., Svačina Š.: Internet a medicína, Grada, 2001

M. Meloun, J. Militký: Statistická analýza experimentálních dat, Academia, Praha, 2004
Metody výuky
Poslední úprava: doc. Ing. Jana Vránová, CSc. (07.11.2019)

Přednášky, semináře, cvičení

Sylabus
Poslední úprava: doc. Ing. Jana Vránová, CSc. (07.11.2019)

Přednášky:

  1. Statistické postupy v medicíně
  2. Deskriptivní statistika I. a II.
  3. Testování hypotéz – 2 skupiny
  4. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění
  5. Kontingenční tabulky
  6. Korelace a jednoduchá regrese
  7. ROC analýza a analýza nákladů a přínosů

Cvičení:

  1. práce především v prostředí MS Excel - výpočty základních matematických funkcí, statistických parametrů, konstrukce grafů
  2. vyhledávaní v lékařských a biomedicínských elektronických databázích

 

Vstupní požadavky
Poslední úprava: doc. Ing. Jana Vránová, CSc. (07.11.2019)

Požadované znalosti - základní znalosti středoškolské matematiky.

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: doc. Ing. Jana Vránová, CSc. (19.05.2023)

80 %-ní účast na seminářích i cvičeních

Zkouškový vědomostní test z Lékařské statistiky - test s volnou tvorbou odpovědí - test má 20 otázek (20 bodů):

Hodnocení:

20, 19 a 18 bodů = 1

17, 16 a 15 bodů = 2

14, 13 a 12 bodů = 3

méně než 12 budů = 4

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK