PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Statistika ve zdravotnictví - CEM013P1
Anglický název: Statistics in Health Services
Zajišťuje: Ústav epidemiologie a biostatistiky 3. LF UK (12-EPID)
Fakulta: 3. lékařská fakulta
Platnost: od 2022
Semestr: letní
Body: 3
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:1/1, Z+Zk [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: RNDr. Marian Rybář
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (06.06.2022)
V rámci kurzu budou postupně probrány všechny nejčastěji používané statistické metody, se kterými se může budoucí pracovník v oblasti veřejného zdravotnictví setkat ve své praxi. Součástí kurzu bude také probrání postupů a nejčastějších chyb již při získávání statistických dat v počátku experimentu. Ukázka zpracování dat bude probíhat výhradně ve statistickém software R (uživatelský balíček R commander) a Excel (programy volně k dispozici). Jednotlivé metody budou prezentovány na konkrétních praktických příkladech zdravotnické praxe a vysvětleny laicky s použitím jen nezbytně nutného matematického a statistického pozadí.
Cíl předmětu
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Cílem předmětu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a možnostmi jejich použí včetně určování nejvhodnějších metod pro dané jednotlivé praktické příklady. Student bude schopen po absolvování předmětu určit, které statistické metody jsou vhodné pro využití ve zdravotnictví včetně jejich omezení.

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou.

Literatura
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (06.06.2022)

Zvárová J: Základy statistiky pro biomedicínské obory, Praha, Karolinum, 2011

 

Metody výuky
Poslední úprava: doc. MUDr. Pavel Dlouhý, Ph.D. (14.09.2022)

Přednášky, praktická cvičení, samostudium.

Celkový rozsah praktické výuky v rámci předmětu bude 15 hodin.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Účast na cvičeních min. 75 %, úspěšné absolvování praktické zkoušky a testu. Test obsahuje otázky s nabízenými odpověďmi, z nichž pouze jedna je vždy správná. Obsah vychází ze základních sylabů přednášek a praktických cvičení.

Sylabus
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (06.06.2022)

·        Vysvětlení a správná interpretace základních statistických pojmů ve zdravotnické statistice (průměr, medián, modus, rozptyl, směrodatná odchylka, směrodatná chyba průměru, variační koeficient, interval spolehlivosti apod.)

·        Získávání dat a jejich příprava pro statistické zpracování, nejčastější chyby při sběru dat v rámci lékařského výzkumu

·        Ukázky přehledného tabulkového a grafického zpracování dat v programu R a Excel

·        Základy statistického testování hypotéz, význam p-hodnoty

·        Vysvětlení a procvičení nejčastěji používaných statistických metod na praktických příkladech, zvláště pak určení správné statistické metody dle konkrétního typu zdravotnického problému:

 

- Jednovýběrový t test

- Dvouvýběrový t test

- Párový t test

- Analýza rozptylu (ANOVA)

- Neparametrické testy

- Korelační analýza

- Regresní analýza (jednoduchá i vícenásobná)

- Analýza kontingenčních tabulek (Chí kvadrát test)

- Logistická regrese

- Analýza přežití (Survival analysis)

- Odhad potřebné velikosti vzorku ve studii (Power analysis)

- Metaanalýza

- Statistika v lékařském publikování

- Využití statistiky při měření kvality a bechmarkingu zařízení

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK