PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Informatika a metodologie zdravotnického výzkumu - CEM007P1
Anglický název: Informatics
Zajišťuje: Ústav epidemiologie a biostatistiky 3. LF UK (12-EPID)
Fakulta: 3. lékařská fakulta
Platnost: od 2022
Semestr: zimní
Body: 3
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: doc. RNDr. Marek Petráš, Ph.D.
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (10.06.2022)
Náplní předmětu je klasifikace dat podle příslušných veličin, validování dat s následnou klarifikací databáze, třídění a řazení dat, využívání vzorců tabulkového procesoru pro automatizaci zpracování dat a přípravy dat pro jejich zpracovávání ve statistickém softwaru.Výuka bude probíhat v prostředí webových aplikací tak, aby získané dovednosti studentů byly pro ně využitelné i v praxi bez potřeby specifických softwarů.
Cíl předmětu
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (10.06.2022)

Cílem je naučit základům práce s tabulkovým procesorem tak, aby byli schopni sami data shromažďovat, upravovat, třídit a dále zpracovávat, a to nejen pro svou diplomovou práci, ale také v rámci jejich pracovního uplatnění ve veřejném zdravotnictví. 

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (10.06.2022)

Podmínkou úspěšného zakončení předmětu je získání zápočtu.

Literatura
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (10.06.2022)

Navarrů M., Excel 2019, Grada, 2019, 265 stran

Laurenčík M., Bureš M., Programování v Excelu 2019, Grada, 2021, 240 stran

Kolektiv: Understanding Google Sheets. (The Step-by-step Guide to Understanding the Fundamentals of Google Sheets). Elluminet Press, 2021, 182 stran

Jak používat Tabulky Google, https://support.google.com/docs/answer/6000292?hl=cs&co=GENIE.Platform%3DDesktop

Koďousková B., Tabulky Google pro začátečníky: základní úkony v editoru od Googlu, https://www.svetandroida.cz/tabulky-google-pro-zacatecniky-googlu/

Metody výuky
Poslední úprava: doc. MUDr. Pavel Dlouhý, Ph.D. (14.09.2022)

Přednášky, semináře, samostudium, zpracování samostatné práce. 

Celkový rozsah praktické výuky v rámci předmětu bude 30 hodin.

Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (10.06.2022)

Zápočet je podmíněn 70% docházkou a zpracováním předloženého úkolu ve statistickém softwaru. 

Sylabus
Poslední úprava: doc. MUDr. Pavel Dlouhý, Ph.D. (15.09.2022)
  • Jevy a znaky (klasifikace veličin, jejich vzájemné převody, úvod do statistiky)
  • Práce s tabulkovým procesorem (sdílení dokumentů, vytváření a spravování tabulkového dokumentu na Google disku)
  • Vzorce v tabulkovém procesoru (seznámení se s prací se vzorci tabulkového procesoru, aplikace vzorců na úpravu dat)
  • Využití tabulkového procesoru ve statistice (základy práce s daty, jejich třídění a aplikace ve statistickém softwaru)
  • Zásady správy dat (zálohování a uzamčení dat, klarifikace databáze)
  • Interpretace dat (vedení statistických protokolů, výpis výsledků a jejich interpretace)
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (10.06.2022)

Podmínkou úspěšného zakončení předmětu je získání zápočtu.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK