Biostatistika a datová analýza (pokročilý kurs) - CEM001P2

• Anglický název: Biostatistics and Data Analysis
• Zajišťuje: Ústav epidemiologie a biostatistiky 3. LF UK (12-EPID)
• Fakulta: 3. lékařská fakulta
• Platnost: od 2022
• Semestr: zimní
• Body: 4
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: RNDr. Marian Rybář

Anotace

Poslední úprava: doc. MUDr. Pavel Dlouhý, Ph.D. (15.09.2022)

Kurs je založen na upevnění znalostí z předmětu "Statistika ve zdravotnictví", jejich rozšíření a především na jejich jasnou a bezchybnou aplikaci na prakticky používané příklady (nejen) ve zdravotnictví. Pozornost je věnována častým chybám ve zpracování statistických dat, jejich rozpoznávání a vyloučení. Studenti budou nejen seznámeni s aplikovanými příklady v českém a zahraničním zdravotnictví, ale budou sami aktivně zpracovávat zadané úkoly nejen s přesně zadaným cílem, ale i s vlastními návrhy možností zpracování dat.

Cíl předmětu

Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Cílem předmětu je upevnit znalosti základních statistických metod do té úrovně, že studenti budou schopni sami bez pomoci ve velmi krátkém čase schopni zhodnotit datový soubor, vybrat nejvhodnější metodu dle okolností (částečně chybějící data, nutnost vyloučení některých dat apod.) a aplikovat jí. Studenti budou schopni i interpretace vyhodnocených dat na různých úrovních (vysvětlení výsledků analýz nejen zasvědceným zdravotníkům, ale např. i široké neodborné veřejnosti, což je důležité  např. u některých programů cílených na prevenci ve veřejném zdraví).  

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou. 

Literatura

Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Zvárová J: Základy statistiky pro biomedicínské obory, Praha, Karolinum, 2011

Výukové materiály

zdravotnické datové databáze používané v ČR i ve světě.

Metody výuky

Poslední úprava: doc. MUDr. Pavel Dlouhý, Ph.D. (14.09.2022)

Přednášky, semináře, cvičení, samostudium.

Celkový rozsah praktické výuky v rámci předmětu bude 15 hodin.

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Zápočet je podmíněna min. 75% účastí na cvičeních a testem. Test obsahuje otázky teoretického i praktického zaměření s obsahem v rámci absolvovaného kurzu. Zkouška se skládá z teoretické a praktické části, vycházející ze sylabu kurzu, v praktické části student prokáže schopost aplikace statistických metod a předložené příklady. 

Sylabus

Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

- opakování a upevnění základních statistických dat

- příprava statistických dat pro další zpracování - nejčastější chyby a možnosti nápravy

- výběr správné statistické metody a posouzení předpokladů jejich využití na příkladech

- individuální zpracování předložených dat pomocí statistických metod - příklady na různých datových souborech a jejich procvičování v rámci různých zadání

- grafické zpracování dat a inpterpretace - nácvik a prezentace v rámci jednotlivců i skupin

 - studium metaanalýz - skupinové procvičování

- měření kvality ve zdravotnictví, benchmarking zařízení

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: RNDr. Sylva Rödlová, Ph.D. (29.06.2022)

Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou.