Lékařská informatika - CDH103P1

• Anglický název: Informatics in medicine
• Zajišťuje: Ústav lékařské biofyziky a lékařské informatiky 3. LF UK (12-ULBI)
• Fakulta: 3. lékařská fakulta
• Platnost: od 2022
• Semestr: zimní
• Body: 2
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:15/0, Z [HS]; letní s.:0/15, Z [HS]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (neurčen); letní:neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. Ing. Jana Vránová, CSc.; doc. Ing. Daniel Šuta, Ph.D.; RNDr. Eugen Kvašňák, Ph.D.

Anotace

čeština

Poslední úprava: Mgr. Petra Křížová, DiS. (12.09.2022)

Předmět poskytuje základní znalosti z oblasti informatiky a lékařské statistiky a jejich využití ve zdravotnické praxi.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Marek Ploc (10.05.2022)

Informatics course introduces students with basic and advanced functions of Microsoft Office products, especially text editor MS WORD spreadsheet processor EXCEL and presentation software POWERPOINT. It is teaching students in active searching and sorting of scientific information on Internet by means of different internet browsers and search engines. The course explains basic parts of scientific publications -articles, process of articles creation and tools of articles evaluation.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: Mgr. Petra Křížová, DiS. (02.08.2022)

Cílem je, aby studenti získali uživatelské znalosti pro práci s počítačem, zejména v programech Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, dokázali se orientovat v přístupových cestách k medicínským informačním zdrojům, pochopili smysl a využití nemocničních informačních systémů, měli základní představu o telemedicíně.
Student se také seznámí s metodami deskriptivní i induktivní statistiky. Přednášky ze statistiky začínají od základní statistické metodologie, přes jednodušší statistické metody – testování hypotéz, porovnání skupin (parametrické i neparametrické metody), ANOVA, korelace a jednoduchá regresní analýza, ROC analýza.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Marek Ploc (10.05.2022)

The objective of the Informatics course is to educate students in active use of text editor WORD, spreadsheet processor EXCEL, presentation software POWERPOINT and search and sort scientific information on Internet.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Mgr. Petra Křížová, DiS. (02.08.2022)

80 % účast na přednáškách a cvičeních. Pro udělení zápočtu bude student povinen úspěšně absolvovat znalostní test – teoretické znalosti z deskriptivní a induktivní statistiky.

Literatura

Poslední úprava: Mgr. Petra Křížová, DiS. (07.11.2022)

Dolanský H.: Zdravotnická dokumentace v praxi praktického lékaře, RAABE, Praha 2018.

Kasal, P., Svačina, Š.: Lékařská informatika. Karolinum, Praha 1998.

Kasal P., Svačina Š.: Internet a medicína, Grada, 2001.

Kubánková V., Hendl J.: Statistika pro zdravotníky, Avicenum, Praha, 1986.

Meloun, M.,Militký, J.: Statistická analýza experimentálních dat, Academia, Praha, 2004.

Műnz, J.: Informační technologie ve zdravotnictví, ČVUT Praha, 2011.

Špunda M.: Zdravotnická informatika, Karolinum, Praha, 2007.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika I., Univerzita Karlova, Praha, 2011.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika III., Univerzita Karlova, Praha, 2009.

Zvárová J. a kol.: Biomedicínská informatika IV., Univerzita Karlova, Praha, 2010 .

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: Mgr. Petra Křížová, DiS. (02.08.2022)

Semináře, praktická cvičení

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Marek Ploc (10.05.2022)

Exercises, seminars

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Mgr. Petra Křížová, DiS. (02.08.2022)

písemné  - znalostní test

Sylabus

čeština

Poslední úprava: Mgr. Petra Křížová, DiS. (02.08.2022)

1.    Základní práce v MS Word, MS Excel, MS PowerPoint – základní formátování textu, tvorba grafů, tvorba prezentací.

2.    Znalost výpočtu základních parametrů deskriptivní statistiky – MS Excel i profesionální program Statistica (TIBCO software).

3.    Testování hypotéz – hypotézy o parametrech jednoho souboru, hypotézy o rozložení, hypotézy o poloze jednoho, dvou a více souborů, korelace, kontingenční tabulky, regresní analýza, neparametrické testy – jak v prostředí MS Excel, tak opět v prostředí programu Statistica. Zvládnutí výpočtů těchto modelů a interpretace výsledků bude součástí praktických cvičení.

4.    Všeobecné datové a informační sítě (Internet).

5.    Medicínské a zdravotnické informační systémy

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Marek Ploc (10.05.2022)

Text editor MS WORD - Create and share documents // Text formatting // Professionally-looking documents made by predefined parts and styles // Insert and work with image and table

Spreadsheet processor EXCEL - Cell formatting // Basic math and statistic functions // Making graph // Defining graph type and data source // Graph formatting // Making professional compositions // Data analysis

Presentation software POWERPOINT ? Work with slides // Templates and layouts // Timing, text, graph, tables, cliparts, images, animations, sound, video, special effects, automatic shapes

INTERNET A SCIENTIFIC INFORAMTION - History and presence // Primary and secondary information sources in hardcopy and on Internet (general search engines, virtual medical databases, Medline, PubMed), quality evaluation of scientific journals and publications (Impact Factor, citation index)

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Mgr. Petra Křížová, DiS. (02.08.2022)

80 % účast na přednáškách a cvičeních. Pro udělení zápočtu bude student povinen úspěšně absolvovat znalostní test – teoretické znalosti z deskriptivní a induktivní statistiky.