PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Biomedicínská informatika a statistika - B90206
Anglický název: Biomedical informatics and statistics
Zajišťuje: III. interní klinika – klinika endokrinologie a metabolismu 1. LF UK a VFN (11-00530)
Fakulta: 1. lékařská fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 0
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/0, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: kombinovaný
Způsob výuky: kombinovaný
Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy
Garant: prof. MUDr. Štěpán Svačina, MBA, DrSc.
Atributy: doktorské studium
Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Martina Renková (13.01.2021)

Úvod do biomedicínské informatiky, Přehled a klasifikace mnohorozměrných metod,, Regresní analýza (diagnostika, kvalitativní nezávislé proměnné, víceúrovňová analýza) Faktorová analýza (explorační, konfirmační) Diskriminační analýza, logistická analýza

Hodnocení kvality zdravotnické informace. Systémy pro podporu rozhodování.

Data mining v medicíně. Biomedicínská informatika a biostatistika v řízení a optimalizaci úhrad zdravotní péče. Analýza přežití. Současné trendy v designu a hodnocení klinických studií. Národní zdravotnický informační systém jako základna eHealth v moderním zdravotnictví. Neparametrické metody. Informační systémy ve zdravotnictví.

Vstupní požadavky
Poslední úprava: Bc. Marie Machová, DiS. (16.05.2024)

Kurz Biomedicínská informatika a statistika pro doktorandy

3.-6.6.2024 od 8.- do 16 hodin (s přestávkou 12-13h)

Návrh programu

Pondělí

1.       Svačina Š. : Informatika a statistika zahájení  30 min

2.       Hendl J.: Opakování principů statistického odhadu a testování, principy Data science analýza

3.       Hendl J.: Regresní analýza s jednou proměnnou, transformace  

4.       Hendl J.: Přehled a klasifikace mnohorozměrných metod, Regresní mnohonásobná analýza (diagnostika, kvalitativní nezávislé proměnné, víceúrovňová analýza)

Úterý

5.       Hendl J.: Faktorová analýza (explorační, konfirmační)

6.       Hendl J.: Diskriminační analýza, logistická analýza   

7.       Berka P.: Data mining v medicíně 1

8.       Berka P.:  Data mining v medicíně 2

Středa

9.       Valenta Z.: Analýza přežití 

10.   Valenta Z.: Neparametrické metody

11.   Valenta Z.: Randomizované klinické studie

 

Čtvrtek    

12.   Dušek L., Májek O.:  Současné trendy v designu a hodnocení klinických studií

13.   Dušek L.: Biomedicínská informatika a biostatistika v řízení a optimalizaci úhrad zdravotní pojišťovny

14.   Hendl J.: Závěrečná diskuse a zápočet 1 hod

 

 

Prof. Hendl - zápočet

 

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK