PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
--:--
 
 Hledání ... Vyučující Katedry Třídy Klasifikace Prohlížení dle oborů/plánů Nastavení
 
 
 
 Detail
 
 
 
 
Zdravotnická informatika - B00364 (Všeobecné lékařství)
Anglický název: Medical Informatics
Zajišťuje: Ústav biofyziky a informatiky 1. LF UK (11-00170)
Fakulta: 1. lékařská fakulta
Platnost: od 2021
Semestr: letní
Body: 2
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:1/1, KZ [HT]
Rozsah za akademický rok: 30 [hodiny]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Vysvětlení: cestmir.stuka@lf1.cuni.cz
Další informace: http://ubi.lf1.cuni.cz
Staré označení: 364
Garant: RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D.
Patří mezi: Povinné LEK20 2.r._23/24
Atributy: Lékařství
Teoretický předmět
Anotace
Poslední úprava: Jana Kolářová (10.02.2020)
Medicína stále více využívá moderní technologie a při rozhodování o léčbě vychází důsledně z medicíny založené na důkazech. Proto patří orientace v těchto oblastech k nezbytným součástem vzdělání budoucího lékaře.
Sylabus
Poslední úprava: Jana Kolářová (30.08.2023)
Předmětem výuky je:

medicína založená na důkazech, základy biomedicínské statistiky, práce se zdroji medicínských informací, informační systémy v medicíně, elektronická zdravotnická dokumentace, zpracování obrazu, využití 3D technologií a strojového učení, počítačová bezpečnost a ochrana osobních údajů.

Z praktických dovedností budou cvičeny:

Principy a postup vyhledávání důkazů pro EBM, aplikace biomedicínské statistiky na klinické problémy, práce s hesly a počítačovou bezpečností, práce s osobními údaji a profesionalismus nejen na sociálních sítích, ukázka postupů při tvorbě umělé inteligence, základy zpracování obrazu, prezentační dovednosti.

Teoretická témata:

Počítačová bezpečnost a informační systémy ve zdravotnictví

Zdravotnický profesionalizmus a ochrana osobních údajů

Medicína založená na důkazech

Biomedicínská statistika

Zpracování obrazu a 3D technologie

Umělá inteligence ve zdravotnictví

Literatura
Poslední úprava: RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D. (18.02.2017)

Centre for Evidence-Based Medicine Toronto. In: KT Clearinghouse [online]. [2017] [cit. 2017-02-17]. Dostupné z: http://ktclearinghouse.ca/cebm/intro

Markéta Pavlíková: Co je EBM a proč je potřeba Dostupné z: http://www.biostatisticka.cz/wp-content/prilohy/EBM-LF1.pdf

Jana Zvárová: Biomedicínská statistika I. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Karolinum, 2016. http://www.cupress.cuni.cz/ink2_stat/index.jsp?include=podrobnosti&id=16979

Karel Zvára: Biomedicínská statistika IV. Základy statistiky v prostředí R. Karolinum, 2013. http://www.cupress.cuni.cz/ink2_ext/index.jsp?include=podrobnosti&id=230791

Špunda, M., Dušek, J. a kol.: Zdravotnická informatika, Karolinum 2007, Praha

Kasal, P., Svačina, Š. a kol.: Lékařská informatika, Karolinum 1998, Praha

Shortliffe, E.H., Cimino, J.J.: Biomedical Informatics, Third Edition, Springer 2006, New York, USA
Vstupní požadavky
Poslední úprava: RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D. (20.05.2021)

Vstupním předpokladem jsou základní znalosti informatiky na středoškolské úrovni.
Minimální předpokládaný rozsah vstupních znalostí:  Práce s kancelářskými programy, pojmy: hardware, software, operační systém, adresář, soubor, jméno a přípona souboru, algoritmus, program, počítačová síť, internet, služby (e-mail, WWW apod.), emailová adresa, URL, virus, hoax.

----------------------------------------------------------------------------------

Rozsáhlejší absenci vstupních znalostí si lze doplnit absolvováním nepovinného volitelného předmětu (v zimním semestru) jehož náplní jsou základní předpokládané vstupní znalosti pro povinný předmět "Zdravotnická informatika" (v letním semestru). "Úvod do zdravotnické informatiky (B02123)"
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: Mgr. Jan Zeman, Ph.D. (18.02.2022)

Informace k organizaci a průběhu klasifikovaného zápočtu 

 

Pro hodnocení výkonu studenta a získání klasifikovaného zápočtu se bere v potaz vypracování všech průběžně zadávaných příkladů a závěrečné přezkoušení.

Při závěrečném přezkoušení student absolvuje test - teoretické otázky ze základních pojmů zdravotnické informatiky. 
Rozpis výuky -
 
Rozpis rozvrhový
Rozvrhový lístek Datum Od - Do Typ výuky Téma Učitel Soubory PoznámkaHodnocení
23bB00364p1

Okruhy studentů
1.LEK-b		Čt 29.02.2024 13:30 - 15:00 přednáška Medicína založená na důkazech (Štuka) RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D. EBM definice, význam EBM, principy EBM, hierarchie vědeckého důkazu, kazuistiky, průřezová studie, studie případů a kontrol, kohortové studie, randomizované studie, metaanalýzy, korelace vs. kauzalita, zdroje zkreslení EBM studií, typy zkreslení, konfirmační zkreslení, chyby metaanalýz, postup hledání důkazů pro EBM, PICO, zdroje důkazů pro EBM
Čt 14.03.2024 13:30 - 15:00 přednáška Ochrana osobních údajů a lékařský profesionalizmus v době sociálních sítí. (Štuka) RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D. GDPR, osobní údaje, organizační údaje, citlivé údaje, podmínky zpracování citlivých údajů, Úřad pro ochranu osobních údajů, lékařský profesionalismus, sociální sítě z pohledu lékařského profesionalismu a bezpečnosti, agregace dat, manipulace na sociálních sítích, digitální stopa.
Čt 28.03.2024 13:30 - 15:00 přednáška Základy biomedicínské statistiky pro EBM 1 (Štěpánek) MUDr. Ing. Lubomír Štěpánek, Ph.D. Princip testování hypotéz, hladina významnosti, interval spolehlivosti, pravděpodobnost, poměr šancí (odds ratio, OR), relativní riziko (relative risk, RR) a další míry asociace, čtyřpolní tabulka, pravděpodobnost v klinické praxi, Bayesova věta, věrohodnostní poměr, diagnostické testy, senzitivita testu, specificita testu, falešná pozitivita a negativita testu, statistické principy screeningu, screeningové síto.
Čt 11.04.2024 13:30 - 15:00 přednáška Základy biomedicínské statistiky pro EBM 2 (Štěpánek) MUDr. Ing. Lubomír Štěpánek, Ph.D. Vybrané testy hypotéz pro některé typické situace a otázky lékařského výzkumu (t-testy, chí-kvadrát testy), chyba prvního a druhého typu, vhodná vizualizace pro vybrané problémy a jak interpretovat typické diagramy v lékařském výzkumu, Simpsonův paradox (a jeho aplikace na efekt očkování proti covid-19), Odysseův syndrom (problém zvýšené falešné pozitivity při mnohočetném testování), statistika pro podporu lékařova rozhodování, volba diagnostického testu, threshold metoda, Suttonův zákon.
Čt 25.04.2024 13:30 - 15:00 přednáška Umělá inteligence a její využití ve zdravotnictví (Zeman, Štuka) Mgr. Jan Zeman, Ph.D. Strojové učení, neuronové sítě, hluboké učení, velké jazykové modely, meze a potenciál AI, odlišení AI od lidského vědomí, využití AI v medicíně.
Čt 09.05.2024 13:30 - 15:00 přednáška Zpracování medicínského obrazu (Dušek) Ing. Jaroslav Dušek, Ph.D. Přehled a principy zobrazovacích metod, invazivní vs. neinvazivní, radiační zátěže běžných vyšetření, digitalizace obrazu, vzorkování, kvantování, diskretizace a lidský zrak, obrazové formáty, ztrátové vs. bezztrátové, obrazová komprese, velikost souborů, zpracování obrazu, jas, kontrast, histogram, změny parametrů obrazu, odčítání obrazů​ - digitální subtrakční angiografie​, pokročilé úpravy obrazu, spektrální analýza, segmentace, prahování, výpočetní tomografie, registrace, ultrazvuk, doppler, PACS, DICOM.
Čt 23.05.2024 13:30 - 15:00 přednáška Bezpečnost dat a zdravotnické informační systémy (Kajzar) MUDr. Petr Kajzar Ochrana informací, důvěrnost dat, integrita dat, dostupnost dat, přístup k datům, identifikace, autentizace, autorizace, digitální certifikát, kvalifikovaný certifikát, komerční certifikát, elektronický podpis (prostý, zaručený, kvalifikovaný), časové razítko, cíle útoků ve zdravotnictví, znaky a obrana proti phishingu, viru, spyware, ransomware, DDoS, spamu, hoaxu, práce s hesly, soukromí na internetu, ochrana zařízení a dat.
23bB00364p2

Okruhy studentů
1.LEK-a		St 21.02.2024 10:45 - 12:15 přednáška Medicína založená na důkazech (Štuka) RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D. EBM definice, význam EBM, principy EBM, hierarchie vědeckého důkazu, kazuistiky, průřezová studie, studie případů a kontrol, kohortové studie, randomizované studie, metaanalýzy, korelace vs. kauzalita, zdroje zkreslení EBM studií, typy zkreslení, konfirmační zkreslení, chyby metaanalýz, postup hledání důkazů pro EBM, PICO, zdroje důkazů pro EBM
St 06.03.2024 10:45 - 12:15 přednáška Ochrana osobních údajů a lékařský profesionalizmus v době sociálních sítí. (Štuka) RNDr. Čestmír Štuka, MBA, Ph.D. GDPR, osobní údaje, organizační údaje, citlivé údaje, podmínky zpracování citlivých údajů, Úřad pro ochranu osobních údajů, lékařský profesionalismus, sociální sítě z pohledu lékařského profesionalismu a bezpečnosti, agregace dat, manipulace na sociálních sítích, digitální stopa.
St 20.03.2024 10:45 - 12:15 přednáška Základy biomedicínské statistiky pro EBM 1 (Štěpánek) MUDr. Ing. Lubomír Štěpánek, Ph.D. Princip testování hypotéz, hladina významnosti, interval spolehlivosti, pravděpodobnost, poměr šancí (odds ratio, OR), relativní riziko (relative risk, RR) a další míry asociace, čtyřpolní tabulka, pravděpodobnost v klinické praxi, Bayesova věta, věrohodnostní poměr, diagnostické testy, senzitivita testu, specificita testu, falešná pozitivita a negativita testu, statistické principy screeningu, screeningové síto.
St 03.04.2024 10:45 - 12:15 přednáška Základy biomedicínské statistiky pro EBM 2 (Štěpánek) MUDr. Ing. Lubomír Štěpánek, Ph.D. Vybrané testy hypotéz pro některé typické situace a otázky lékařského výzkumu (t-testy, chí-kvadrát testy), chyba prvního a druhého typu, vhodná vizualizace pro vybrané problémy a jak interpretovat typické diagramy v lékařském výzkumu, Simpsonův paradox (a jeho aplikace na efekt očkování proti covid-19), Odysseův syndrom (problém zvýšené falešné pozitivity při mnohočetném testování), statistika pro podporu lékařova rozhodování, volba diagnostického testu, threshold metoda, Suttonův zákon.
St 17.04.2024 10:45 - 12:15 přednáška Umělá inteligence a její využití ve zdravotnictví (Zeman, Štuka) Mgr. Jan Zeman, Ph.D. Strojové učení, neuronové sítě, velké jazykové modely, odlišení AI od lidského vědomí, využití AI v medicíně.
St 01.05.2024 10:45 - 12:15 přednáška Zpracování medicínského obrazu (Smutek) doc. MUDr. Ing. Daniel Smutek, Ph.D. Přehled a principy zobrazovacích metod, invazivní vs. neinvazivní, radiační zátěže běžných vyšetření, digitalizace obrazu, vzorkování, kvantování, diskretizace a lidský zrak, obrazové formáty, ztrátové vs. bezztrátové, obrazová komprese, velikost souborů, zpracování obrazu, jas, kontrast, histogram, změny parametrů obrazu, odčítání obrazů​ - digitální subtrakční angiografie​, pokročilé úpravy obrazu, spektrální analýza, segmentace, prahování, výpočetní tomografie, registrace, ultrazvuk, doppler, PACS, DICOM.
St 15.05.2024 10:45 - 12:15 přednáška Bezpečnost dat a zdravotnické informační systémy (Kajzar) MUDr. Petr Kajzar Ochrana informací, důvěrnost dat, integrita dat, dostupnost dat, přístup k datům, identifikace, autentizace, autorizace, digitální certifikát, kvalifikovaný certifikát, komerční certifikát, elektronický podpis (prostý, zaručený, kvalifikovaný), časové razítko, cíle útoků ve zdravotnictví, znaky a obrana proti phishingu, viru, spyware, ransomware, DDoS, spamu, hoaxu, práce s hesly, soukromí na internetu, ochrana zařízení a dat.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK