PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Klasifikace a systémová analýza (PVP1 - 1. ročník Bc.) - AISPV1001
Anglický název: Classification and system analysis
Zajišťuje: Ústav informačních studií a knihovnictví (21-UISK)
Fakulta: Filozofická fakulta
Platnost: od 2021
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/3, Zk [HT]
Počet míst: neurčen / neomezen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: PhDr. Helena Kučerová, Ph.D.
Vyučující: PhDr. Helena Kučerová, Ph.D.
Anotace -
Poslední úprava: PhDr. Helena Kučerová, Ph.D. (02.02.2024)
Studenti si prostřednictvím řešení aplikačních úloh osvojí teoretické principy a metody a techniky klasifikace, systémové analýzy a modelové tvorby. Naučí se aplikovat zásady fasetové analýzy pro umožnění vícekriteriální klasifikace a přístupu k informacím. Seznámí se se standardizovanými technikami analýzy, modelování a návrhu datových a dokumentových struktur.
Cíl předmětu
Poslední úprava: PhDr. Helena Kučerová, Ph.D. (05.02.2024)

Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti:

Znát teoretické principy a nejdůležitější metody a techniky systémové analýzy a klasifikace.

Chápat význam pojmového modelování a úlohu pojmových modelů v organizaci znalostí.

Umět aplikovat principy systémové a fasetové analýzy na organizované entity.

Znát základní typy strukturních vztahů a způsoby jejich vyjádření v organizačních schématech a organizovaných zdrojích.

Schopni použít standardizované postupy a techniky identifikace, kategorizace a klasifikace při zpracování informačních zdrojů.

Schopni navrhnout organizační datovou/dokumentovou strukturu (architekturu) pro konkrétní přesně vymezenou doménu.

Zvládat práci se specializovaným softwarem pro návrh pojmových modelů/ontologií.

Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: PhDr. Helena Kučerová, Ph.D. (21.01.2021)

60 % Aktivita a účast na cvičeních, plnění průběžně zadávaných úkolů.

40 % Vypracování a obhajoba seminárního projektu. Projekt bude zaměřen na návrh doménové ontologie pro konkrétní aplikaci / prostředí / uživatelskou komunitu.

Literatura
Poslední úprava: PhDr. Helena Kučerová, Ph.D. (21.01.2021)

Základní literatura:

KUČEROVÁ, Helena. Organizace znalostí: klíčová témata. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2017. 269 s. ISBN 978-80-246-3587-3 (brož.). ISBN 978-80-246-3597-2 (pdf).

Doplňková literatura:

ARISTOTELÉS. Organon. I, Kategorie. Přeložil A. Kříž. [Komentář A. Kříž a K. Berka. Úvodní studii napsal Karel Berka.] 1. vyd. Praha: Nakladatelství Československé akademie věd, 1958. 75 s.

FOWLER, Martin. Destilované UML. 1. vyd. Praha: Grada, 2009. 173 s. ISBN 978-80-247-2062-3.

GLUSHKO, Robert J., ANNECHINO, Rachelle, HEMERLY, Jess, PERRY, Robyn, WANG, Longhao. Categorization: describing resource classes and types. In: Robert J. Glushko, ed. The discipline of organizing: professional edition [elektronický zdroj]. 4th ed. O'Reilly Media, 2016 [cit. 2020-03-07], chapter 7, s. 349-416. ISBN 978-1-4919-7062-1 (ebook). Dostupné z: https://ischools.org/Discipline-of-Organizing.

HABR, Jaroslav, VEPŘEK, Jaromír. Systémová analýza a syntéza: zdokonalování a projektování systémů. 2. přeprac. vyd. Praha: SNTL, 1986. 316 s.

Další zdroje budou doporučovány v rámci jednotlivých cvičení.

Metody výuky
Poslední úprava: PhDr. Helena Kučerová, Ph.D. (21.01.2021)

Cvičení, během nichž jsou řešeny individuální a týmové úlohy. V případě distanční výuky budou konzultace realizovány online prostřednictvím MS Teams a cvičení budou realizována v prostředí LMS Moodle.

Sylabus
Poslední úprava: PhDr. Helena Kučerová, Ph.D. (05.02.2024)

1. Klasifikace – obecný úvod. Používaná terminologie.

2. Kategorizace a klasifikace – teoretické základy.

3. Systémová analýza – obecné principy. Informační systém.

4. Ekvivalence. Identifikace.

5. Model a modelování – obecné principy. Pojmové a datové modely. Metadatová schémata.

6. Techniky analýzy a modelování. UML.

7. Vztahy informačních zdrojů (ekvivalence, hierarchie, asociace) – obecné principy. Typologie, parametry vztahů.

8. Fasetová analýza.

9. Datová analýza / datové struktury.

10. Struktury dokumentů (SGML/XML, RDF) a informační architektura.

11. Klasifikační schémata (klasifikace věd, knihovnické klasifikace, obchodní a statistické klasifikace…)

12. Ontologie.

Studijní opory
Poslední úprava: PhDr. Helena Kučerová, Ph.D. (21.01.2021)

Pro předmět je zpracována studijní opora ve formě kurzu v LMS Moodle (Moodle UK pro výuku 1), dostupná z: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7249.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK