Úvodní kurz pokrývající základní koncepty a metody umělé inteligence. Předpokládány jsou znalosti logiky a
pravděpodobnosti na bakalářské úrovni.
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (30.04.2018)
An introductory course covering basic concepts and methods of artificial intelligence. The course assumes
knowledge of logic and probability theory at the undergraduate level.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (30.04.2018)
Cílem předmětu je poskytnout studentům přehled základních metod a konceptů umělé inteligence a ukázat studentům, jak se představené techniky prakticky používají.
Poslední úprava: RNDr. Jan Hric (30.04.2018)
The aim of the course is to give students an overview of fundamental methods and concepts of artificial intelligence and to make students familiar with practical usage of them.
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (28.04.2020)
Podmínkou pro zakončení předmětu je získání zápočtu a složení zkoušky. Zápočet je udělen za vypracování úkolů na cvičení. Povaha kontroly získání zápočtu vylučuje možnost jejího opakování. Zkouška je ústní s časem na písemnou přípravu; ve výjimečných případech může být zkouška distanční. Požadavky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl přednesen na přednášce. Součástí zkoušky může být i návrh algoritmu aplikovaného na konkrétní problém.
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (28.04.2020)
In order to pass the course, the student must obtain the credit for the seminar and pass an exam. The credit is given for solving assignments from the seminar. The nature of study verification excludes the possibility of its repetition. The exam is oral with time for written preparation. In exceptional cases, the exam can be on-line. The requirements correspond to the syllabus in the extent presented during the lectures. A part of the exam may be the design of an algorithm for a given problem.
Literatura -
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (25.05.2022)
S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence; A Modern Approach, 2010
V. Mařík, O. Štepánková, J. Lažanský a kol.: Umělá Inteligence, 1-6. Academia, Praha
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (25.05.2022)
S. Russell, P. Norvig: Artificial Intelligence; A Modern Approach, 2010
Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (07.06.2019)
Zkouška je ústní s časem na písemnou přípravu. Požadavky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl přednesen na přednášce. Součástí zkoušky může být i návrh algoritmu aplikovaného na konkrétní problém.
Poslední úprava: prof. RNDr. Roman Barták, Ph.D. (07.06.2019)
The exam is oral with time for written preparation. The requirements correspond to the syllabus in the extent presented during the lectures. A part of the exam may be the design of an algorithm for a given problem.
Sylabus -
Poslední úprava: doc. RNDr. Pavel Töpfer, CSc. (25.05.2022)
1. Zavedení pojmů, historie
2. Řešení úloh prohledáváním (A* a spol.)
3. Splňování podmínek
4. Logické uvažování (dopředné a zpětné řetězení, rezoluce, SAT)