|
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
Cílem předmětu je představit základní pojmy, poznatky a souvislosti z počtu pravděpodobnosti a rozšířit středoškolské pojetí statistiky o základní statistické testy a přiblížit princip testování hypotéz. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
předpokládané časové zatížení studentů je celkem 60 h prezenční studium: přímá výuka – pro prezenční studium, přednáška 1 h týdně, cvičení 1h týdně, celkem 24 hodin příprava na cvičení 1h týdně, celkem 12 h průběžné úkoly 12 h četba odborné literatury 12 h kombinované studium: Přímá výuka 15 h Práce se studijními materiály 18 h průběžné úkoly 12 h četba odborné literatury 15 h |
|
||
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
MOŠNA, F.: Pravděpodobnost a náhodné veličiny. Praha, PedF UK, 2017. ISBN 978-80-7290-930-8 MOŠNA, F.: Základní statistické metody. Praha, PedF UK, 2017. ISBN 978-80-7290-972-8 ANDĚL, J.: Statistické metody. Praha, Matfyzpress, 2003. ISBN 80-86732-08-8. PLOCKI, A., TLUSTÝ, P.: Pravděpodobnost a statistika pro začátečníky a mírně pokročilé. Praha, Prometheus, 2007. ISBN 978-80-7196-330-1. ZVÁRA, K., ŠTĚPÁN, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha, Matfyzpress, 2006. ISBN 80-86732-71-7. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
Přednášky a cvičení |
|
||
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
Písemná část zkoušky prověřuje schopnost výpočtů (3 příklady – pravděpodobnost, náhodná veličina, statistické metody), požadována je minimálně 50% úspěšnost, zde bude možné a vhodné používat kalkulačky, statistické knihy a tabulky a sestavené seznamy vzorců. Teoretická část bude na základě rozhovoru prověřovat porozumění základním pojmům a souvislostem z pravděpodobnosti a statistiky. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
Počet pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů Náhodné veličiny, diskrétní a spojité, distribuční funkce, nezávislost náhodných veličin Rozdělení náhodných veličin – alternativní, geometrické, binomické, Poissonovo, exponenciální Limitní věty, normální rozdělení, odhady parametrů Princip testování hypotéz, jednovýběrové testy Dvouvýběrové a párové testy, ANOVA Korelační koeficienty, lineární regrese Testy dobré shody, kontingenční tabulky Metody popisné statistiky |
|
||
Poslední úprava: RNDr. František Mošna, Ph.D. (12.02.2024)
|