Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.
Statistika - NMST703
Anglický název:
Statistics
Zajišťuje:
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta:
Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost:
od 2019
Semestr:
zimní
E-Kredity:
5
Rozsah, examinace:
zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst:
neomezen
Minimální obsazenost:
neomezen
4EU+:
ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu:
ne
Stav předmětu:
nevyučován
Jazyk výuky:
čeština
Způsob výuky:
prezenční
Způsob výuky:
prezenční
Anotace -
--- čeština angličtina
Poslední úprava: T_KPMS (01.06.2016)
Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Výuka na PřF UK, především pro 1. ročník
bakalářského studia
geografických a demografických oborů. Cílem výuky je
seznámit posluchače se základními pojmy statistiky. Předpokládá se, že cvičení proběhnou v počítačovýh
laboratořích. Na
PřF UK probíhá pod kódem MD360P03Z a MD360P03U.
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Descriptive statistics. Introduction to inferential statistics (statistical hypothesis,
statistics, significance level, p value,confidence interval). One/two independent samples
precedures. Regression. Contingency tables.
Cíl předmětu -
--- čeština angličtina
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Seznámit studenty se základy statistického uvažování.
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
To explain fundamentals of statistical inference.
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
K. Zvára: Základy statistiky v prostředí R (Biomedicínská statistka IV), Karolinum Praha, 2013
K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha, 1998.
Metody výuky -
--- čeština angličtina
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Přednáška+cvičení.
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Lecture+exercises.
Sylabus -
--- čeština angličtina
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
1. Popisné statistiky.
2. Četnosti, pravděpodobnost, nezávislost.
3. Náhodná veličina, její rozdělení, charakteristiky.
4. Náhodný výběr, populace, odhad parametru, testování hypotéz.
5. Testy o jednom výběru.
6. Testy o dvou výběrech.
7. Regrese a korelace.
8. Kontingenční tabulky.
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
1. Descriptive statistics.
2. Frequencies and probabilities, independence.
3. Random variable and its distribution, characteristics of random variables.
4. Random sample, population, parameter estimation, hypotheses testing.
5. One sample tests.
6. Two sample tests.
7. Regression, correlation.
8. Contingency tables.