|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D. (17.01.2023)
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D. (17.01.2023)
Cílem předmětu je porozumět základní logice a principům kvantitativný analýzy dat v kontextu společenskovědního výzkumu (zejména sociologického). Po absolvování kurzu by účastníci měli vědět proč a jak postupovat při přípravě a zpracování dat v kvantitativní výzkumné strategie a měli by se seznámit se základními metodami statistické analýzy dat, s důrazem na jejich praktické využití pro analýzu. Absolventi měli mít dobré vstupní podmínky pro samostatné použití adekvátních metod a softwaru pro vlastní bakalářské či diplomové práce. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D. (31.01.2023)
Jednotlivé hodiny budou rozděleny do přednáškové části a cvičení. Během cvičení budeme přímo využívat software Jamovi pro praktické vyzkoušení řešených témat. Ke každé hodině budou zadány úlohy k procvičení, které si studující mohou samostatně vyzkoušet. Úlohy k procvičení nebudou odevzdávány a hodnoceny, nicméně ke každé úloze bude připraven prostor v moodle, kde mohou studující sdílet svá řešení, problémy při vypracování či jiné dotazy. Ty budou ze strany vyučující komentovány, popř. poskytovány rady a dovysvětlení. Podrobné organizační aspekty kurzu budou řešeny přes stránku moodle https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=14509. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D. (17.01.2023)
Zkouška má podobu samostatného písemného zpracování zadaných úloh analýzy dat. Zkouška probíhá prezenčně v počítačové učebně s otevřeným přístupem ke studijním materiálům. Průběžné úlohy k procvičení zadávané během semestru budou vhodnou přípravou pro zkoušku. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. et Mgr. Ondřej Špaček, Ph.D. (31.01.2023)
1. Data, proměnné a typy proměnných; software Jamovi, základní seznámení 2. Základy statistického uvažování, intervalové odhady 3. Příprava dat a transformace proměnných 4. Testování hypotéz, příklad t-test 5. ANOVA, párový t-test, jednovýběrový t-test 6. Test dobré shody, kontingenční tabulka 7. Normální rozdělení, neparametrické testy 8. Škály, škálování a faktorová analýza 9. Regresní analýza 10. Shrnutí postupů statistického testování 11. Příprava výstupů kvantitativní analýzy a jejich prezentace |