Statistika a teorie informace - NEVF143
|
|
|
||
Poslední úprava: T_KEVF (09.05.2005)
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Jiří Pavlů, Ph.D. (14.06.2019)
Podmínkou zakončení předmětu je úspěšné složení zkoušky, tj. hodnocení zkoušky známkou "výborně", "velmi dobře" nebo "dobře". Zkouška musí být složena v období předepsaném harmonogramem akademického roku, ve kterém student předmět zapsal. |
|
||
Poslední úprava: T_KEVF (09.05.2005)
J. Prchal, Signály a soustavy, SNTL, Praha, 1987. V. Matiáš, Měření, analýza a vytváření náhodných procesů, SNTL, Praha, 1976. D.A. Bell, Teorie informace a její použití v technice, TKI, SNTL, Praha, 1961. A. van der Ziel, History of Noise Research, Advances in Electronics, 50 (1980) 351-409. C. E. Shannon, A mathematical theory of communication, The Bell Systém Tech. J. 27 (1948) 379-423, 623-656. |
|
||
Poslední úprava: prof. RNDr. Ivan Ošťádal, CSc. (07.06.2019)
Zkouška je ústní, 3 otázky vychází ze sylabu a požadavky odpovídají rozsahu odpřednášené problematiky. |
|
||
Poslední úprava: T_KEVF (09.05.2005)
Základy statistiky. Náhodné procesy, ergodické procesy, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. Charakteristická funkce, statistické momenty, korelační funkce, spektrální výkonová hustota. Wiener-Chinčinův teorém, chyby odhadů charakteristiky náhodných procesů, složené statistické systémy, disperzní teorém. 2. Principy využití náhodných procesů pro identifikaci soustav. Principy metod pro měření statistických charakteristik. Fyzikální fluktuace, elektrický šum. Vývoj fyzikálních pojmů pro popis fluktuujícího systému. Druhy šumů fyzikálních systémů. Dynamika systému a spektrální výkonová hustota. 3. Základy teorie informace, informace jako charakteristika náhodného procesu, neurčitost a entropie. Informační mohutnost zdroje, rychlost přenosu - Gaborova věta. Ztráta informace ve smíšených signálech. Vzorkování signálu, informační obsah signálu, rozlišení signálu a šumu. |