|
|
Soubory | Komentář | Kdo přidal | |
notes0.pdf | Lecture Notes part O | doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. | |
notes1.pdf | Lecture Notes part I | doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. | |
notes2.pdf | Lecture Notes part II | doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. | |
problems.pdf | Homework problems | doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. |
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (01.06.2023)
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (15.10.2023)
Naučit studenty principy základních metod mnohorozměrné statistické analýzy. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (15.10.2023)
Podmínky pro získání zápočtu: účast na cvičení (max 3 absence) a průběžné řešení zadaných úkolů (získání alespoň 36 kreditů, kde jeden vyřešený příklad znamená spravidla jeden kredit). Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování. Získání zápočtu je nutná podmínka pro účast na zkoušce. Zkouška bude písemnou formou a kromě jednoduchých otázek podobných těm, které se probíraly na cvičení, bude obsahovat taky otázky z principů, motivací, algoritmů a aplikací technik probíraných na přednáškách. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (08.12.2020)
Bouveyron C., Celeux G., Murphy T.B., Raftery A. E.: Model-based Clustering and Classification for Data Science: with Applications in R. Cambridge University Press, 2019.
Härdle, W. K., Hlávka, Z.: Multivariate Statistics: Exercises and Solutions, 2nd edition, Springer, 2015.
Härdle W. K., Simar L.: Applied Multivariate Statistical Analysis, 4th edition, Springer, 2015.
Mardia K.V., Kent J.T., Bibby J.M.: Multivariate Analysis. Academia Press. London, 1979.
Rao C.R.: Linear Statistical Inference and Its Applications. 2nd edition. Wiley. New York, 1973. (existuje český překlad)
Venables W.N. Ripley B.D.: Modern Applied Statistics with S, 4th edition, Springer, 2002. |
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)
Přednáška+cvičení. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Ivan Mizera, CSc. (03.10.2023)
Zkouška bude písemnou formou; bude sestávat z víc otázek odpovídajících sylabu sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce nebo na cvičení nebo na přednášce. Důraz bude na správném pochopení statistické (t.j. data-analytické) podstaty a interpretace probíraných metod. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (08.12.2020)
1. Mnohorozměrné normální rozdělení.
2. Wishartovo a Hotellingovo rozdělení.
3. Odhady a testování.
4. Hlavní komponenty a faktorová analýza.
5. Kanonické korelace, korespondenční analýza.
6. Diskriminační a shluková analýza.
7. Metody založené na projekcích, hloubka dat.
8. Použití standardních programů. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (25.05.2018)
základní znalosti lineární algebry, teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky |