|
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Martin Branda, Ph.D. (04.12.2020)
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (23.05.2022)
Studenti se seznámí s většinou důležitých metod a postupů současné ekonometrie tak, aby je byli schopni aktivně používat. Důraz je kladen na aplikace ve financích.
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
K zakončení předmětu je nutno získat zápočet ze cvičení a úspěšně složit zkoušku.
Zápočet:
Budou zadány 2 domácí úkoly a 2 recenze. Za ně bude možné získat celkem 10 bodů (4 body za každý úkol a 1 bod za každou recenzi). K získání zápočtu je nutné získat alespoň 7 bodů.
Za předpokladu, že student odevzdal oba úkoly i obě recenze v předepsaném termínu a jeho celkový bodový zisk je v intervalu [5,7) bodů, bude možné odevzdat opravu jedné z položek.
Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly.
Zkouška:
Požadavky zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Je třeba znát všechny podstatné definice a tvrzení. Dále se vyžaduje schopnost aplikace teorie na konkrétní příklady. Zkouška může obsahovat písemnou i ústní část.
Získání zápočtu je podmínkou účasti na zkoušce. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
Green, W.H (2011): Econometric Analysis. Prentice Hall, New Yersey (7. vydání) Wooldridge, J.M. (2020): Introductory Econometrics" A Modern Approach. Cengage, Boston (7. vydání). Cipra, T. (2013): Finanční ekonometrie. Ekopress, Praha (2.vydání) |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (23.05.2022)
Přednáška + cvičení. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Zkouška může obsahovat písemnou i ústní část.
Pokud situace neumožní prezenční zkoušení, bude zkoušení provedenou vhodnou distanční formou. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
I. Opakování lineární regrese. II. Regrese pro heteroskedastická data. III. Regrese pro časové řady. IV. Vybrané speciální regresní problémy v ekonometrii |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2022)
Základní znalost matematické statistiky a lineární regrese. Schopnost výpočetně zvládnout praktické projekty ve zvoleném softwarovém systému. |