Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (23.04.2019)
Přednáška navazuje na předmět Prostorové modelování NMTP438. Hlavní pozornost je věnována statistickým
postupům pro bodové procesy,a to včetně nehomogenních a kótovaných procesů. Přednáška se rovněž zabývá
geostatistikou a statistikou pro regionální data.
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (23.04.2019)
The course is a continuation of Spatial Modelling NMTP438. The main attention is devoted to the statistical
techniques for point processes, including both inhomogeneous point processes and marked point processes. The
course also deals with geostatistics and statistics for areal data.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (29.09.2021)
Předmět seznamuje studenty se statistickou analýzou náhodných procesů v prostoru.
Poslední úprava: T_KPMS (24.04.2015)
The subject allows students to get acquainted with the statistical analysis of spatial stochastic processes.
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (23.09.2020)
Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou.
Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce.
Podmínky získání zápočtu: aktivní účast na cvičení, vypracování domácího projektu.
Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly.
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (23.09.2020)
The course is finalized by a credit from exercise class and by a final exam.
The credit from exercise class is necessary for taking part in the final exam.
Requirements for receiving the credit from exercise class: active participation, short individual project.
Attempt to receive the credit from exercise class cannot be repeated.
Literatura -
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (05.05.2017)
Cressie N.A.C.: Statistics for Spatial Data. Wiley, 1993.
Illian J., Penttinen A., Stoyan H., Stoyan D.: Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley, 2008.
Moller J., Waagepetersen R. P.: Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes. Chapman&Hall/CRC, 2003.
Schabenberger O., Gotway C.: Statistical Models for Spatial Data Analysis. Chapman&Hall/CRC, 2005.
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (28.10.2019)
Cressie N.A.C.: Statistics for Spatial Data. Wiley, 1993.
Illian J., Penttinen A., Stoyan H., Stoyan D.: Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley, 2008.
Moller J., Waagepetersen R. P.: Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes. Chapman&Hall/CRC, 2003.
Schabenberger O., Gotway C.: Statistical Models for Spatial Data Analysis. Chapman&Hall/CRC, 2005.
Metody výuky -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (29.09.2021)
Přednáška+cvičení.
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (29.09.2021)
Lecture+exercises.
Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (11.10.2017)
Zkouška je ústní. Součástí zkoušky může být libovolná látka probraná během přednášky.
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (11.10.2017)
The final exam is oral. All material covered during the course may be part of the exam.
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (18.05.2018)
Znalosti v rozsahu předmětu Prostorové modelování NMTP438: prostorové modely na mřížích, náhodná pole, náhodné míry, bodové procesy, kótované bodové procesy.
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (18.05.2018)
Knowledge of material covered in Spatial Modelling NMTP438: spatial models on lattices, random fields, random measures, point processes, marked point processes.