VP - Základy programování a analýzy dat v Pythonu - DV11256

• Anglický název: Basics of programming and data analysis in Python
• Zajišťuje: Ústav bioinformatiky (13-831)
• Fakulta: 2. lékařská fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• Body: 3
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/20, Z [HS]
• Počet míst: neurčen / 16 (16)
• Minimální obsazenost: 4
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. RNDr. Karel Fišer, Ph.D.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Bc. Helena Procházková (19.01.2024)

zápočet

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Bc. Helena Procházková (19.01.2024)

80% účast na seminářích

Sylabus

Poslední úprava: Bc. Helena Procházková (19.01.2024)

VP určený pro kohokoliv se zájmem osvojit si základní koncepty programování (nejsou požadovány žádné vstupní znalosti!), konkrétně v široce používaném jazyce Python, s navazujícím úvodem do analýzy dat na medicínských příkladech. Semináře budou vedeny interaktivní formou (s určitou mírou samostatné/asistované práce, dle individuálního komfortu studentů). Po absolvování kurzu by měl student být vybaven nástroji pro práci s vlastními daty a případný samostatný rozvoj vlastních schopností. Vlastní počítač pro možnost si vše zkusit velmi doporučen. Výukové materiály budou poskytnuty v elektronické podobě.

Konkrétní vyučované koncepty:

• základní práce s vývojovým prostředím (konkrétně VS Code)

• proměnné, datové typy

• funkce, definice vlastní funkce, metody

• podmínky, logické operátory

• cykly (for, while), práce s errory/exceptions (try - except)

• knihovny pro analýzu dat - pandas, numpy, matplotlib (import vlastních dat, základní čištění a subsestting, jednoduché statistiky, vykreslení grafů)