Cílem tohoto kurzu je naučit základy programovacího jazyka python, který je důležitý pro farmaceutické prostředí.
Důraz je kladen na praktické dovednosti spojené s načítáním dat, jejich zpracováním, tvorbou grafů a vizualizací a běžnými přístupy k analýze dat.
Poslední úprava: Mgr. Dita Dršatová (17.08.2023)
This course aims to teach the basics of the python programming language relevant in pharmaceutical settings.
The focus is on practical skills connected to data loading, data processing, creation of graphs and visualizations, and common data analysis approaches.
Literatura -
Poslední úprava: Eugen Hruška, Ph.D. (21.08.2023)
Doporučená:
Nash, Jessica A. et al. MolSSI Education: Empowering the Next Generation of Computational Molecular Scientists. Computing in Science & Engineering 24.3 (2022): 72-76. https://education.molssi.org/resources.html
Poslední úprava: Eugen Hruška, Ph.D. (21.08.2023)
Recommended:
Nash, Jessica A. et al. MolSSI Education: Empowering the Next Generation of Computational Molecular Scientists. Computing in Science & Engineering 24.3 (2022): 72-76. https://education.molssi.org/resources.html
Sylabus -
Poslední úprava: Mgr. Dita Dršatová (21.08.2023)
1) obecné principy pythonu, proměnné, funkce, jupyter notebook 2) načítání dat pomocí pandas 3) vytváření grafů pomocí matplotlib 4) hierarchické shlukování v pythonu 5) snížení dimenze dat pomocí PCA v pythonu 6) lineární regrese a strojové učení v pythonu 7) vizualizace molekul v pythonu
Poslední úprava: Mgr. Dita Dršatová (17.08.2023)
1) general principles of python, variables, functions, jupyter notebook
2) data loading with pandas
3) creating graphs with matplotlib
4) hierarchical clustering in python
5) dimension reduction with PCA in python
6) linear regression and machine learning in python
