|
|
|
||
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
|
|
||
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Student se seznámí se základními principy modelování náhody a nejistoty v teorii pravděpodobnosti a pochopí účel a úlohu statistických metod při zpracování empirických pozorování. Vedlejším cílem je porozumění vybraným statistickým metodám z oblasti teorie odhadu a testování hypotéz. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (20.04.2018)
Složení písemné zkoušky. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (27.01.2016)
Jiří Anděl: Statistické metody. Matfyzpress, Praha, 2007.
Jiří Anděl: Matematika náhody. Matfyzpress, Praha, 2000.
Karel Zvára, Josef Štěpán: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha, 2002.
Karel Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha, 2008.
Karel Zvára: Základy statistiky v prostředí R. Karolinum, Praha, 2013. |
|
||
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Přednáška. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (03.06.2022)
Zkouška je písemná v trvání 1 hodina. Studenti řeší sadu úloh s náplní danou sylabem předmětu. Požaduje se znalost definic základních pojmů, odvození jednoduchých vzorců, schopnost aplikovat teorii na řešení praktických příkladů, pochopení základních myšlenek pokročilejší statistiky (testování hypotéz, intervalové odhady, lineární regrese). Jedinou povolenou pomůckou je kalkulačka. Podrobné požadavky ke zkoušce lze nalézt na webové stránce vyučující.
|
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (02.06.2016)
1) Úvod do problematiky.
2) Popisná statistika.
3) Základní pojmy z pravděpodobnosti (náhodný jev, definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů.)
4) Náhodná veličina a její rozdělení. Charakteristiky náhodných veličin. Důležité příklady rozdělení.
5) Náhodné vektory, nezávislost náhodných veličin, korelace.
6) Náhodný výběr. Slabý zákon velkých čísel. Centrální limitní věta.
7) Pravděpodobnostní a statistický přístup k vyšetřování zákonitostí reálného světa. Odhady charakteristik náhodných veličin.
8) Základy teorie odhadu a testování hypotéz. Matematická statistika jako základ vědeckého vyhodnocování experimentálního materiálu.
9) Vybrané statistické testy (jednovýběrový, párový a dvouvýběrový test, vybrané neparametrické testy, test nezávislosti v kontingenční tabulce).
10) Lineární regresní model. |