|
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (02.05.2018)
|
|
||
Poslední úprava: G_M (27.04.2012)
Cílem předmětu je podat průřezovou informaci o Markovových procesech s diskrétními stavy a jejich aplikacích. Vedle teoretických znalostí se studenti naučí také modelovat reálné dynamické jevy pomocí Markovových řetězců.
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. (15.02.2024)
+--------------------------------------------------------------------------- Zakončení předmětu+--------------------------------------------------------------------------- K zakončení předmětu je nutno získat zápočet ze cvičení a úspěšně složit zkoušku. Zápočet ze cvičení je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. (04.09.2012)
Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů I, matfyzpress, Praha 2012 Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů. Karolinum, Praha 2005.
|
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2012)
Přednáška+cvičení. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. (15.02.2024)
+--------------------------------------------------------------------------- Požadavky ke zkoušce jsou:+--------------------------------------------------------------------------- Zkouška má písemnou a ústní část.
+ Písemná část předchází části ústní, její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou 'nevyhověl(a)' a ústní částí se již nepokračuje. + K úspěšnému složení písemné části je zapotřebí získat alespoň 60% z celkového počtu bodů. + Známka ze zkoušky se stanoví na základě hodnocení písemné a ústní části. + Při nesložení zkoušky je při příštím termínu nutno opakovat obě části zkoušky, písemnou i ústní. + U zkoušky je zkoušena látka v rozsahu odpředneseném na přednášce a partií určených přednášejícím k samostudiu.
Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce. Podmínky pro získání zápočtu ze cvičení jsou:
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc. (04.09.2012)
Definice a elementární vlastnosti náhodných procesů. Náhodné procesy s celočíselnými veličinami. Markovovy řetězce s diskrétním časem. Markovovy řetězce s oceńováním přechodů, řízené řetězce. Markovovy řetězce se spojitým časem. Poissonův proces, lineární proces růstu, procesy množení a zániku. Markovské modely v teorii hromadné obsluhy. |