|
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
|
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
Primárním cílem předmětu je seznámit studenty se základy matematické statistiky jako důležiým výzkumným nástrojem v medicíně, epidemiologii a veřejném zdravotnictví. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
J. Hendl: Přehled statistických metod zpracování dat. Portál, Praha 2004. M. Meloun, J. Militký: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus s.r.o., Praha, 1994. K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998. |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
přednášky, praktická cvičení na počítačích |
|
||
Poslední úprava: Mgr. Viktor Hynčica (27.05.2008)
Základní statistické pojmy a principy . Co je to statistika, význam statistiky ve zdravotnictví, popisná a induktivní statistika. Základní principy používané v matematické statistice, etapy statistického šetření, základní soubor a výběr. Typy veličin analyzovaných prostředky matematické statistiky. Co je rozložení těchto veličin a různé typy rozložení. Základní popisné charakteristiky. Bodové i intervalové odhady. Principy statistických testů, testování spojitých veličin . Testování hypotéz. Principy statistických testů a jejich interpretace. Základní statistické modely porovnání průměrů, analýza variance. Statistická závislost - regresní analýza, korelace. Analýza kategoriálních dat . Kontingenční tabulky a nástroje jejich analýzy - 2, Fisherův , McNemarův a M-H test. Základní typy studií používané v epidemiologii a jejich matematický model. křížový poměr, relativní riziko a další charakteristiky v průřezové, kohortové a 'případ-kontrola' studii, omezená použitelnost jednotlivých charakteristik. Plánování studií, rušivé vlivy a složitější matematické postupy . Matematické nástroje pro plánování studií, representativnost výběru. Rušivé faktory a jejich kontrola (vyloučení rušivých vlivů). Stratifikace a standardizace pro správnou interpretaci získaných výsledků. Hodnocení diagnostických, screeningových testů (sensitivita a specificita). Základní informace o dalších používaných metodách (např. logaritmicko-lineární modely, logistická regrese, analýza přežití). |