|
|
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (02.12.2020)
|
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
Studenti se seznámí s většinou důležitých metod a postupů současné ekonometrie tak, aby je byli schopni aktivně používat. Důraz je kladen na aplikace ve financích.
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
K zakončení předmětu je nutno získat zápočet ze cvičení a úspěšně složit zkoušku.
Podmínky získání zápočtu: Budou zadány 4 domácí úkoly a 4 recenze. Za ně bude možné získat celkem 20 bodů (4 body za každý úkol a 1 bod za každou recenzi). K získání zápočtu je nutné získat celkem alespoň 14 bodů, přičemž musí být splněno následující:
Pro každé období platí, že odevzdal-li student oba úkoly i obě recenze v předepsaném termínu a je-li jeho celkový bodový zisk je v intervalu [5,7) bodů, bude možné odevzdat opravu jedné z položek.
Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly.
Zkouška:
Požadavky zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Je třeba znát všechny podstatné definice a tvrzení. Dále se vyžaduje schopnost aplikace teorie na konkrétní příklady. Zkouška může obsahovat písemnou i ústní část.
Získání zápočtu je podmínkou účasti na zkoušce. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
Green, W.H (2011): Econometric Analysis. Prentice Hall, New Yersey (7. vydání) Wooldridge, J.M. (2020): Introductory Econometrics" A Modern Approach. Cengage, Boston (7. vydání). Cipra, T. (2013): Finanční ekonometrie. Ekopress, Praha (2.vydání)
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (03.12.2020)
Přednáška + cvičení. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
Požadavky zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Je třeba znát všechny podstatné definice a tvrzení. Dále se vyžaduje schopnost aplikace teorie na konkrétní příklady.
Zkouška může obsahovat písemnou i ústní část.
Získání zápočtu je podmínkou účasti na zkoušce.
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. (13.09.2023)
I. Opakování lineární regrese. II. Regrese pro heteroskedastická data. III. Regrese pro časové řady. IV. Speciální regresní problémy v ekonometrii (multikolinearita, nelineární regrese, stabilita modelu). V. Regresní modely pro omezené odezvy. VI. Analýza panelových dat. VII. Vícerovnicové ekonometrické soustavy. |
|
||
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.11.2020)
Základní znalost matematické statistiky (především lineární regrese), teorie pravděpodobnosti a náhodných procesů. Schopnost výpočetně zvládnout praktické projekty ve zvoleném softwarovém systému. |