Základy statistického zpracování dat - PKIN273N

• Anglický název: Foundations of statistical data analysis
• Zajišťuje: Katedra společenskovědního základu v kinantropologii (51-300000)
• Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
• Platnost: od 2022
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 6
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Z+Zk [HT]
• Počet míst: 20 / 20 (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Mgr. Martin Komarc, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Martin Komarc, Ph.D.

Anotace

Cílem tohoto kurzu je představit studentům základní statistické koncepty a nabídnout jim prostor pro osvojení dovedností potřebných pro elementární analýzu dat v oblasti Kinantropologie. V rámci přednášek bude diskutováno teoretické pozadí vybraných statistických metod, kterých použití bude dále demonstrováno na cvičeních (praktických seminářích). Cvičení budou vedena na počítačích za využití programů MS Excel a R commander.

Poslední úprava: Komarc Martin, Mgr., Ph.D. (28.09.2022)

Literatura

Hendl, J. (2015). Přehled statistických metod zpracování dat. Portál: Praha

Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. Sage: London.

Mareš, P., Rabušic, L., Soukup. P. (2015). Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Munipress: Brno

Poslední úprava: Krupková Dominika, Mgr. (01.11.2019)

Požadavky ke zkoušce

Z:

Aktivní účast ve cvičeních (75%). Vypracování všech úkolů v rámci cvičení.

ZK:

Zkouška se skládá ze dvou částí:

a) Praktická část: řešení zadaného příkladu pomocí počítače – provedení potřebných postupů a výpočtů, popis postupu, či interpretace výsledků.

b) Ústní část: teoretické znalosti, statistická teorie.

Poslední úprava: Komarc Martin, Mgr., Ph.D. (28.09.2022)

Sylabus

1.Základní informace k předmětu, K čemu slouží statistika

2.Základní pojmy, vizualizace rozložení dat (frekvenční tabulka, histogram)

3.Deskriptivní statistika (míry centrální tendence a variability)

4.Deskriptivní statistika (tvar, normální rozdělení, z-body), základy pravděpodobnosti, binomické rozdělení

5.Výběrové rozdělení průměru, standardní chyba průměru, z-test pro jeden výběr

6.T-testy (pro jeden výběr, pro dva výběry, párový), síla statistického testu

7.Velikost efektu (effect size), interval spolehlivosti pro průměr, pro velikost efektu (meta-analýza)

8.Srovnání tří a více průměrů (jednocestná analýza rozptylu)

9.Závislost dvou proměnných (Pearsonův korelační koeficient)

10.Závislost dvou proměnných (parciální korelace, Spearmanův korelační koeficient a další korelační koeficienty)

11.Závislost dvou kategoriálních proměnných (Chí-kvadrát test), neparametrické testy (Mann-Whitney, )

12.Základy regresní analýzy

13.Prezentace výsledků statistické analýzy ve vědeckých textech

Poslední úprava: Krupková Dominika, Mgr. (01.11.2019)