Základy statistiky pro ortotiky a protetiky - PKIN149K

• Anglický název: Basic of Statistics for Orthotics and Prosthetics
• Zajišťuje: Katedra společenskovědního základu v kinantropologii (51-300000)
• Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
• Platnost: od 2023
• Semestr: zimní
• Body: 1
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:6/0, KZ [HS]
• Rozsah za akademický rok: 6 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: kombinovaný
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Mgr. Martin Komarc, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Martin Komarc, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Sport > Předměty obecného základu

Anotace

čeština

Hlavním cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy a koncepty statistiky (proměnná, škály, deskriptivní statistiky polohy, rozptýlení, normální rozdělení, asociace). Důraz bude kladen více na věcné pochopení několika základních statistických konceptů a méně na teoretické či matematické východiska. Během kurzu se studenti rovněž seznámí se základy statistických výpočtů v Excelu.

Poslední úprava: Komarc Martin, Mgr., Ph.D. (20.11.2023)

angličtina

The main objective of the course is to introduce students to basic terms and concepts of statistical data analysis. Emphasis will be placed on the factual understanding of several basic statistical concepts and less on the theoretical and/or mathematical background. During the course, students will also learn the basics of statistical calculations in Excel.

Poslední úprava: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)

Cíl předmětu

Po absolvování tohoto předmětu by měl být student schopen:

vysvětlit rozdíl mezi proměnnou a konstantou

popsat vlastnosti škál (nominální, …) pro reprezentaci výzkumných proměnných

vyjmenovat základní typy proměnných

vysvětlit rozdíl mezi populací a výběrem a mezi popisnou a inferenční statistikou

definovat základní deskriptivní statistiky polohy (průměr, medián, modus)

definovat základní deskriptivní statistiky variability (rozpětí, rozptyl, SD)

vysvětlit, co reprezentují deskriptivní statistiky tvaru (šikmost a špičatost)

popsat koncept normálního rozdělení proměnné

definovat korelační koeficient (Pearsonův)

popsat základní vlastnosti korelačního koeficientu

vyjmenovat další typy korelačních koeficientů (Spearman, …)

spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky polohy (průměr, medián, modus)

spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky variability (rozpětí, rozptyl, SD)

spočítat v Excelu základní deskriptivní statistiky tvaru (šikmost a špičatost)

spočítat v Excelu Pearsonův korelační koeficient

Poslední úprava: Komarc Martin, Mgr., Ph.D. (20.11.2023)

Literatura

Field. A. (2009) Discovering statistics using SPSS. London: Sage

Hendl, J. (2012). Přehled statistických metod. Analýza a metaanalýza dat. 4. rozšířené vydání. Praha: Portál.

Komarc, M. (2018). Computerized adaptive testing in Kinanthropology. Praha: Karolinum.

Zvárová, J. (2016). Biomedicínská statistika I.: Základy statistiky pro biomedicínské obory. 3. vydání, Praha: Karolinum

Poslední úprava: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)

Požadavky ke zkoušce

Klasifikovaný zápočet

• písemný test

Poslední úprava: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)

Sylabus

1. K čemu slouží statistika (úkoly statistiky), základní pojmy (proměnná, populace, výběr, …)

2. Deskriptivní statistika - centrální tendence

3. Deskriptivní statistika - variabilita

4. Deskriptivní statistika - tvar, normální rozdělení, standardní normální rozdělení

5. Vztah dvou proměnných - Pearsonův korelační koeficient

6. Vztah dvou proměnných - kontingenční tabulka, chi-kvadrát test

Poslední úprava: Krupková Dominika, Mgr. (06.05.2022)