PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Základy statistiky - PKIN135
Anglický název: Basic Statistics
Zajišťuje: Kinantropologie (51-400100)
Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
Platnost: od 2008
Semestr: letní
Body: 1
E-Kredity: 0
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Z [HT]
Rozsah za akademický rok: 28 [hodiny]
Počet míst: neurčen / neurčen (40)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.
Kategorizace předmětu: Sport > Předměty obecného základu
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Úvod do problematiky statistické analýzy dat. Základy teorie pravděpodobnosti. Postupy nejužívanějších metod testování hypotéz a odhadu statistických parametrů. Explorační analýza. Realizace metod pomocí statistického softwaru
Poslední úprava: Krasilov Jiří (26.09.2007)
Literatura

Povinná:

1. HAVRÁNEK, T. Statistika pro biologické a lékařské vědy. Praha : Academia, 1993. ISBN 80-200-0080-1.

2. HENDL, J. Přehled statistických metod zpracpvání da. Praha : Portál 2004. ISBN 80-7178-820-1

3. ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-786-0.

Doporučená:

1. KOMEŠTÍK, B., FEJTEK, M. Metodologie kinantropologického výzkumu. Hradec Králové : Gaudeamus, 1997. ISBN 80-7041-290-9.

2. KUBÁNKOVÁ, V., HENDL, J. Statistika pro zdravotníky. Praha : Avicenum. 1986.

3. KOVÁŘ, R., BLAHUŠ, P. Vybrané statistické metody v antropomotorice. Praha : UK,

Poslední úprava: Krasilov Jiří (26.09.2007)
Sylabus

Přednášky:

1. Základní soubor, náhodný výběr, rozsah výběru, typy měřených znaků

2. Grafy znázornění dat, histogram, shlukový graf, box-graf

3. Charakteristiky polohy, rozptýlenosti a asociace kvantitativního znaku

4. Popis kontingenční tabulky, různé způsoby vyjádření

5. Rozdíl mezi teoretickou a empirickou charakteristikou, rozdíl ve značení parametrů

6. Normální rozložení, počítání pomocí tabulek distribuční funkce normálního rozložení

7. Základní tabulka rozhodnutí u statistického testu, chyba I. a II. druhu, hladina významnosti

8. Test o průměrech, pravděpodobnosti a závislosti, příslušné odhady

9. Bodový a intervalový odhad, vlastnosti odhadu, robustnost

10. Práce se systémem NCSS - základní kroky

Požadavky na klasifikovaný zápočet:

  • klasifikovaný zápočet - účast na počítačových cvičení (cca 80%), test

Poslední úprava: Krasilov Jiří (26.09.2007)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK