Základy statistiky - PKIN046C

• Anglický název: Basic Statistics
• Zajišťuje: Kinantropologie (51-400100)
• Fakulta: Fakulta tělesné výchovy a sportu
• Platnost: od 2010
• Semestr: zimní
• Body: 1
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, KZ [HT]
• Rozsah za akademický rok: 28 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (40)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: prof. RNDr. Jan Hendl, CSc.
• Kategorizace předmětu: Sport > Předměty obecného základu

Anotace

čeština

Úvod do problematiky statistické analýzy dat. Základy teorie pravděpodobnosti. Postupy nejužívanějších metod testování hypotéz a odhadu statistických parametrů. Explorační analýza. Realizace metod pomocí statistického softwaru

Poslední úprava: PUCHMERTLOVA/FTVS.CUNI.CZ (17.03.2008)

angličtina

An introduction to the problems of the statistical data analysis. Essentials of the theory of probabilities. Proceedings of the most frequently used methods of the testing of hypotheses and estimations of statistical parameters. Exploration analysis. Realisation of methods by the means of statistical software.

Poslední úprava: PUCHMERTLOVA/FTVS.CUNI.CZ (17.03.2008)

Literatura

Povinná:

1. HAVRÁNEK, T. Statistika pro biologické a lékařské vědy. Praha : Academia, 1993. ISBN 80-200-0080-1.

2. HENDL, J. Přehled statistických metod zpracpvání da. Praha : Portál 2004. ISBN 80-7178-820-1

3. ZVÁROVÁ, J. Základy statistiky pro biomedicínské obory. Praha : Karolinum, 1998. ISBN 80-7184-786-0.

Doporučená:

1. KOMEŠTÍK, B., FEJTEK, M. Metodologie kinantropologického výzkumu. Hradec Králové : Gaudeamus, 1997. ISBN 80-7041-290-9.

2. KUBÁNKOVÁ, V., HENDL, J. Statistika pro zdravotníky. Praha : Avicenum. 1986.

3. KOVÁŘ, R., BLAHUŠ, P. Vybrané statistické metody v antropomotorice. Praha : UK,

Poslední úprava: PUCHMERTLOVA/FTVS.CUNI.CZ (17.03.2008)

Sylabus

Přednášky:

1. Základní soubor, náhodný výběr, rozsah výběru, typy měřených znaků

2. Grafy znázornění dat, histogram, shlukový graf, box-graf

3. Charakteristiky polohy, rozptýlenosti a asociace kvantitativního znaku

4. Popis kontingenční tabulky, různé způsoby vyjádření

5. Rozdíl mezi teoretickou a empirickou charakteristikou, rozdíl ve značení parametrů

6. Normální rozložení, počítání pomocí tabulek distribuční funkce normálního rozložení

7. Základní tabulka rozhodnutí u statistického testu, chyba I. a II. druhu, hladina významnosti

8. Test o průměrech, pravděpodobnosti a závislosti, příslušné odhady

9. Bodový a intervalový odhad, vlastnosti odhadu, robustnost

10. Práce se systémem NCSS - základní kroky

Požadavky na klasifikovaný zápočet:

• klasifikovaný zápočet - účast na počítačových cvičení (cca 80%), test

Poslední úprava: PUCHMERTLOVA/FTVS.CUNI.CZ (17.03.2008)