Statistics - OPNP3Q209A

• Anglický název: Statistics
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2025 do 2026
• Semestr: letní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/1, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / 40 (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: doc. Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.
• Vyučující: doc. Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.

Anotace

The first part of the course covers theoretical background and practical skills related to hypotheses testing in cross-sectional data. It deals with simple statistical tests such as mean comparison (t-test, analysis of variance), correlation tests and simple linear (and binominal logistic) regression. In the second part, we will introduce more complex methods aimed at inferential statistical analysis of data coming from longitudinal observation research and intervention research (e.g., randomized control trials). It deals with advanced statistical methods such as generalized linear mixed models, generalized estimating equations, propensity scores matching, but some basic methods are introduced as well (e.g., paired t-test, one-way repeated measures ANOVA). The special attention will be on sampling procedures (type of sampling and power analysis) and correct description of sample in scientific papers (e.g., CONSORT diagram, response rate, attrition rate).

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, doc. Mgr., Ph.D. (02.02.2024)

Podmínky zakončení předmětu

• Class attendance

• Written test

• Oral examination

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, doc. Mgr., Ph.D. (04.02.2026)

Literatura

HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006.

FIELD, Andy; MILES, Jeremy; FIELD, Zoë. Discovering statistics using R. Sage publications, 2012.

VAN DER LINDEN, Wim J.; HAMBLETON, Ronald K. (ed.). Handbook of modern item response theory. Springer Science & Business Media, 2013.

Poslední úprava: Hrabec Ondřej, Mgr., Ph.D. (07.02.2024)

Sylabus

• The NHST paradigm of hypothesis testing and its alternatives

• Statistical distributions and the calculation of statistical power

• Tests based on mean comparisons

• Frequency analysis

• Analysis of relationships (correlation, regression)

• Preregistration, reporting of results, and limits of statistical data analysis

Supporting study materials for these topics are available here: 

https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=18932

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, doc. Mgr., Ph.D. (05.03.2026)

Studijní opory

Supporting study materials for these topics are available here: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=18932

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, doc. Mgr., Ph.D. (05.03.2026)

Výsledky učení

Explain the basic principles of hypothesis testing:
Students explain the fundamental principles of hypothesis testing in cross-sectional data, including basic statistical tests such as the t-test, analysis of variance (ANOVA), correlation tests, and regression analysis.

Apply statistical tests to cross-sectional data:
Students apply basic statistical tests (e.g., t-test, ANOVA, correlation, simple linear and logistic regression) to analyze cross-sectional data in the context of specific research problems.

Interpret the results of statistical tests:
Students interpret the results of statistical tests, explain their meaning, and state whether the hypotheses have been supported or rejected.

Apply methods for longitudinal data:
Students apply more advanced statistical methods, such as the paired t-test and repeated-measures ANOVA, to analyze longitudinal data.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, doc. Mgr., Ph.D. (04.02.2026)