Praktika z kvantitativní metodologie - OPBP3Q610C
Anglický název: Practices in quantitative data analysis
Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: oba
E-Kredity: 3
Rozsah, examinace: 0/1, KZ [HT]
Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (neurčen)
letní:neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: doc. Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.
Vyučující: doc. Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.
Výsledky anket   Rozvrh ZS   Rozvrh LS   Nástěnka   
Anotace
Cílem předmětu je zvyšovat dovednost studujících v oblasti kvantitativní analýzy dat. Studující jsou vedeni v čištění a přípravě dat, konzultují a procvičují různé druhy statistických testů. Pracují na vlastních datech.
Poslední úprava: Lukavská Kateřina, doc. Mgr., Ph.D. (03.10.2024)
Podmínky zakončení předmětu

Zápočet bude udělen na základě plnění průběžných úkolů.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, doc. Mgr., Ph.D. (03.10.2024)
Literatura

Jamovi (Version 2.3) [Computer Software]. (2022). [Computer software]. Retrieved from https://www.jamovi.org.

https://youtu.be/mZomeS0tLxY?si=1YPwcx7RjW3-wcZd

 

Field, A. (2012). Discovering Statistics Using R.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, doc. Mgr., Ph.D. (03.10.2024)
Výsledky učení

  • Připraví vlastní data pro statistickou analýzu: Studující připraví svá data pro statistickou analýzu, včetně čištění dat, identifikace chyb a transformace proměnných.

  • Popíší a vysvětlí základní statistické pojmy: Studující popíší a vysvětlí základní statistické pojmy a principy používané při testování hypotéz (např. p-hodnota, nulová a alternativní hypotéza, hladina významnosti).

  • Zvolí vhodné statistické testy: Studující zvolí vhodný statistický test pro danou výzkumnou otázku a typ dat (např. t-test, ANOVA, korelační analýza).

  • Aplikují statistické testování hypotéz: Studující provedou statistické testování hypotéz na svých vlastních datech, včetně výpočtů a interpretace výsledků.

  • Interpretují výsledky testování hypotéz: Studující interpretují výsledky statistických testů a vyhodnotí, zda hypotézy byly potvrzeny nebo zamítnuty.

  • Prezentují a diskutují výsledky analýzy: Studující jasně a srozumitelně prezentují výsledky své statistické analýzy a vedou odbornou diskusi o svých závěrech, včetně kritického zhodnocení limitů a možných zkreslení.

  • Aplikují statistický software: Studující aplikují příslušný statistický software (např. Jamovi, R) k analýze dat a zpracování výsledků.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, doc. Mgr., Ph.D. (03.10.2024)