Praktika z kvantitativní metodologie - OPBP3Q610C

• Anglický název: Practices in quantitative data analysis
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: oba
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: 0/1, KZ [HT]
• Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (neurčen); letní:neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Kateřina Lukavská, Ph.D.

Anotace

Cílem předmětu je zvyšovat dovednost studujících v oblasti kvantitativní analýzy dat. Studující jsou vedeni v čištění a přípravě dat, konzultují a procvičují různé druhy statistických testů. Pracují na vlastních datech.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)

Podmínky zakončení předmětu

Zápočet bude udělen na základě plnění průběžných úkolů.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)

Literatura

Jamovi (Version 2.3) [Computer Software]. (2022). [Computer software]. Retrieved from https://www.jamovi.org.

https://youtu.be/mZomeS0tLxY?si=1YPwcx7RjW3-wcZd

 

Field, A. (2012). Discovering Statistics Using R.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)

Výsledky učení

• Připraví vlastní data pro statistickou analýzu: Studující připraví svá data pro statistickou analýzu, včetně čištění dat, identifikace chyb a transformace proměnných.

• Popíší a vysvětlí základní statistické pojmy: Studující popíší a vysvětlí základní statistické pojmy a principy používané při testování hypotéz (např. p-hodnota, nulová a alternativní hypotéza, hladina významnosti).

• Zvolí vhodné statistické testy: Studující zvolí vhodný statistický test pro danou výzkumnou otázku a typ dat (např. t-test, ANOVA, korelační analýza).

• Aplikují statistické testování hypotéz: Studující provedou statistické testování hypotéz na svých vlastních datech, včetně výpočtů a interpretace výsledků.

• Interpretují výsledky testování hypotéz: Studující interpretují výsledky statistických testů a vyhodnotí, zda hypotézy byly potvrzeny nebo zamítnuty.

• Prezentují a diskutují výsledky analýzy: Studující jasně a srozumitelně prezentují výsledky své statistické analýzy a vedou odbornou diskusi o svých závěrech, včetně kritického zhodnocení limitů a možných zkreslení.

• Aplikují statistický software: Studující aplikují příslušný statistický software (např. Jamovi, R) k analýze dat a zpracování výsledků.

Poslední úprava: Lukavská Kateřina, Mgr., Ph.D. (03.10.2024)