|
|
|
||
Obsahem kursu je seznámit studenty se základními pojmy, metodami a cíli popisné a induktivní statistiky. Pro výuku statistického zpracování dat je využit programu Excel. Možnost studia po internetu. Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (14.10.2009)
|
|
||
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2006. CHRÁSKA, M. Metody pedagogického výzkumu. Praha: Grada, 2007. ŠKALOUDOVÁ, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: PedF UK, 1998. SWOBODA, M. Moderní statistika. Praha: Svoboda, 1977. Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (14.10.2009)
|
|
||
Vypracování seminární práce. Zadání je uvedeno na konci pracovního materiálu na adrese http://userweb.pedf.cuni.cz/~www_kpsp/skalouda/data.htm. Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)
|
|
||
Statistický soubor
Rozsah souboru Reprezentativita Náhodný a organizovaný výběr
Typy statistických znaků
Chyby v datech: náhodné - systematické
Metody získávání dat Dotazník
Frekvenční tabulky Kontingenční tabulky Grafická znázornění struktury statistického souboru
Základní statistické charakteristiky
Kvantily - kvartilový graf
Základy statistické indukce
Normální rozdělení Studentovo neboli t-rozdělení Rozdělení chí-kvadrát F neboli Fisher-Snedecorovo rozdělení
Testování statistických hypotéz
Postup při testování statistické hypotézy: 1. Stanovení druhu testu 2. Formulace nulové a alternativní hypotézy 3. Určení, zda jde o jednostranný či dvoustranný test 4. Výpočet pozorované hladiny významnosti 5. Porovnání vypočtené hladiny významnosti se zadanou 6. Rozhodnutí o nulové hypotéze 7. Formulace závěrečného výroku
Jednovýběrový t-test T-test pro dva nezávislé soubory T-test pro dva závislé soubory Chí-kvadrát test nezávislosti. Korelační koeficient
Zpracování dat v programu Excel Ukázky zpracování dat v programu SPSS
Poslední úprava: SKALOUDA/PEDF.CUNI.CZ (02.08.2011)
|