PředmětyPředměty(verze: 953)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Selected topics in psychometry - OIDQ1P107
Anglický název: Selected topics in psychometrics
Zajišťuje: Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání (41-UVRV)
Fakulta: Pedagogická fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: oba
E-Kredity: 0
Rozsah, examinace: 0/0, Zk [HT]
Rozsah za akademický rok: 20 [hodiny]
Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (neurčen)
letní:neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: kombinovaný
Způsob výuky: kombinovaný
Další informace: https://www.cs.cas.cz/martinkova/NMST570.html
Poznámka: předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D.
Vyučující: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D.
Anotace - angličtina
Psychometrics uses statistical models for the analysis of educational and psychological tests. This course covers main topics in psychometrics, such as traditional item analysis, reliability, and validity of measurement, use of logistic and nonlinear regression models, item response theory models, differential item functioning, computerized adaptive testing, etc. Methods are demonstrated using data from the Czech matura examination, admission tests, and other assessments. Exercises are prepared in freely available statistical software R, and other psychometric software is also introduced.
Poslední úprava: Martinková Patrícia, doc. RNDr., Ph.D. (01.10.2023)
Cíl předmětu - angličtina
The goal of the course is to present the main topics of psychometrics and selected methods for the analysis of educational end psychological tests.
Poslední úprava: Martinková Patrícia, doc. RNDr., Ph.D. (01.10.2023)
Literatura - angličtina
Martinková, P., & Hladká, A. (2023). Computational Aspects of Psychometric Methods: With R (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003054313
Poslední úprava: Martinková Patrícia, doc. RNDr., Ph.D. (01.10.2023)
Metody výuky - angličtina
Lecture and exercises.
Poslední úprava: Martinková Patrícia, doc. RNDr., Ph.D. (01.10.2023)
Požadavky ke zkoušce - angličtina

Solution of assignments and defense of the final project.

Poslední úprava: Martinková Patrícia, doc. RNDr., Ph.D. (01.10.2023)
Sylabus - angličtina
  • Introduction to educational measurement
  • Traditional item analysis
  • Reliability and validity
  • Regression models for item description
  • Item response theory (IRT) models
  • Differential item functioning (DIF)
  • Computerized adaptive testing (CAT)
Poslední úprava: Martinková Patrícia, doc. RNDr., Ph.D. (01.10.2023)
Vstupní požadavky - angličtina
Knowledge of basic statistical methods.
Poslední úprava: Martinková Patrícia, doc. RNDr., Ph.D. (01.10.2023)
Požadavky k zápisu - angličtina
Knowledge of basic statistical methods.
Poslední úprava: Martinková Patrícia, doc. RNDr., Ph.D. (01.10.2023)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK