Statistika pro psychology - O06313034

• Anglický název: Statistics for Psychologists
• Zajišťuje: Katedra psychologie (41-KPSY)
• Fakulta: Pedagogická fakulta
• Platnost: od 2009
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Vysvětlení: Rok4
• Staré označení: STPS
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: Alena Škaloudová, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Psychologie > Speciální otázky psychologie
• Prerekvizity : O06313054

Anotace

čeština

Anotace: Cílem kursu je naučit studenty základním znalostem metod a cílů induktivní statistiky tak, aby byli sami schopni řešit jednoduché výzkumné úlohy a uměli správně používat výsledky počítačového zpracování dat. Kurs je věnován testům rozdílů mezi dvěma parametry normálního rozdělení, regresní analýze, jednorozměrné analýze rozptylu, vybraným neparametrickým metodám, faktorové a shlukové analýze.

Poslední úprava: Erudio ()

angličtina

Statistics for Psychologists Key words: tests for differences between two parameters with normal distribution, linear regression, one-way analysis og variance, some nonparametric tests, factor and cluster analysis, displaying computer results - how to understand them.

Poslední úprava: Erudio ()

Literatura

Studijní literatura:

Škaloudová, A.: Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu, PedF UK Praha 1998

Hebák, P. - Hustopecký, J.: Vícerozměrné statistické metody s aplikacemi

Kerlinger, F. N.: Základy výzkumu chování. Academia Praha, 1972

Poslední úprava: Doubek David, Mgr., Ph.D. (20.09.2005)

Sylabus

čeština

Cíl kursu:

Základní znalost metod a cílů induktivní statistiky včetně

vyhodnocování počítačových výstupů.

Porozumění výsledkům při kvantitativním zpracování dat v empirických

výzkumech.

Obsah kursu: Základy statistické indukce. Teorie odhadu. Testování hypotéz:

t-testy pro dva závislé i nezávislé soubory,

F-test,

Regresní analýza,

Analýza rozptylu,

Vybrané neparametrické metody.

Faktorová analýza.

Nástin shlukové a diskriminační analýzy.

Poslední úprava: Doubek David, Mgr., Ph.D. (20.09.2005)

angličtina

Course goal:

The knowledge of basic concepts and methods of the inferential statistics including the using of statistical software.

Interpreting the results of computer-conducted tests.

Synopsis: The inferential statistics .Estimation theory. Hypothesis testing:

t-tests for two dependent and independent samples,

F-test,

Linear regression,

Analysis of variance,

Nonparametric tests.

Factor analysis.

An introduction to the cluster and discriminant analysis.

Poslední úprava: Doubek David, Mgr., Ph.D. (20.09.2005)