PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Pravděpodobnost a statistika II - NUMP023
Anglický název: Probability and Statistics II
Zajišťuje: Katedra didaktiky matematiky (32-KDM)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: letní
E-Kredity: 4
Rozsah, examinace: letní s.:2/1, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
Třída: Učitelství matematiky
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Učitelství > Matematika
Korekvizity : NUMP013
Neslučitelnost : NMUM404
Záměnnost : NMUM404
Je neslučitelnost pro: NMUE032
Je záměnnost pro: NMUE032
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2010)
Kurz pro studenty učitelských kombinací s matematikou na MFF UK, PřF UK a FTVS UK. Náhodné vektory. Zákon velkých čísel, centrální limitní věta. Popisná statistika. Korelace, regresní přímka. Odhady parametrů a testy hypotéz ve výběru z normálního rozdělení. Lineární model a jeho speciální případy (lineární regrese, testy shody středních hodnot v několika výběrech). Kontingenční tabulka.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.

Literatura
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Zvára, K., Štěpán, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. Matfyzpress, Praha 2002.

Anděl, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha 2005.

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

Přednáška+cvičení.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2010)

Náhodné vektory - základní charakteristiky (rozdělení, střední hodnota, varianční matice),

mnohorozměrné normální rozdělení, multinomické rozdělení.

Zákon velkých čísel, centrální limitní věta.

Popisná statistika.

Korelace, regresní přímka.

Bodové a intervalové odhady.

Testy hypotéz o střední hodnotě a rozptylu ve výběru z normálního rozdělení.

Lineární model a jeho speciální případy (lineární regrese, dvouvýběrový T-test,

analýza rozptylu jednoduchého třídění).

Kontingenční tabulka.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK