PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Principy invariance - NSTP125
Anglický název: Invariance Principles
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: zimní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: zimní s.:4/0, Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Prerekvizity : NSTP050
Záměnnost : NMTP434
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (14.05.2010)
Pravděpodobnostní míry v metrických prostorech. Prochorovova věta. Vlastnosti prostorů C[0,1] a D[0,1], Donskerův princip invariance. Aplikace principu invariance, empirické procesy. Principy invariance pro martingalové diferenční procesy a pro striktně stacionární posloupnosti náhodných veličin.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Probrat a vysvětlit teorii konvergence náhodných procesů, zejména v prostorech funkcí C([0,1]) a D([0,1]).

Literatura
Poslední úprava: RNDr. Pavel Zakouřil, Ph.D. (05.08.2002)

Štěpán J.: Teorie pravděpodobnosti. Matematické základy. Academia, Praha 1987

Neveu J.: Dicrete Parameter Martingales. North Holland, Amsterodam 1975

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Přednáška.

Sylabus -
Poslední úprava: ()

Pravděpodobnostní míry v metrických prostorech.

Principy invariance a jjejich aplikace.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK