Základy biostatistiky - NSTP070

• Anglický název: Fundamentals of Biostatistics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014
• Semestr: letní
• E-Kredity: 6
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://karlin.mff.cuni.cz/~zvara
• Garant: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
• Kategorizace předmětu: Matematika > Předměty širšího základu, Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : {NUMP013 a NUMP023}, {NSTP201 a NSTP202}, NMAI059, NMSA202, NSTP014, NSTP022, NSTP097, NSTP129, NSTP177
• Je neslučitelnost pro: NMUE012, NMUE032, NSTP124, NSTP177, NSTP022, NSTP129, NSTP014, NSTP017

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Zpracování dat v biologii. Výuka na PřF UK, především pro 2. ročník biologických oborů. Cílem výuky je seznámit posluchače se základními pojmy statistiky. Předpokládá se, že cvičení proběhnou v počítačových laboratořích s použitím dostupného statistického vybavení (NCSS). Student by se měl naučit samostatně používat běžné biostatistické postupy a ve složitějších případech se nerozpakovat vyhledat kvalifikovanou pomoc. Na cvičeních jsou vítána reálná data studentů. Na PřF UK probíhá pod kódem MS710P09.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (25.02.2005)

Data analysis principles. Descriptive statistics. Introduction to inferential statistics (statistical hypothesis, statistics, significance level, p value, confidence interval). One/two independent samples procedures. Regression. Contingency tables.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Seznámit studenty se základy statistického uvažování.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

To explain fundamentals of statistical inference.

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (25.02.2005)

Zvára K.: Biostatistika, Karolinum, Praha 1998, 2000, 2001, 2003.

Zvára K., Prášková Z..: Pravděpodobnost a matematická statistika, SPN, Praha 1986, 1989

Havránek T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

Přednáška+cvičení.

angličtina

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (10.05.2001)

1. Popisné statistiky.

2. Relativní četnost a pravděpodobnost, nezávislost, Bayesova věta.

3. Náhodná veličina a její rozdělení, charakteristiky náhodných veličin.

4. Základní soubor a náhodný výběr, parametr a jeho odhad, princip testování hypotéz.

5. Testy o jenom výběru, párové testy (klasické i neparametrické).

6. Testy o dvou výběrech (klasické i neparametrické).

7. Princip analýzy rozptylu.

8. Statistická závislost (korelace, lineární regrese).

9. Závislost kvalitativních veličin, kontingenční tabulky.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (09.05.2003)

1. Descriptive statistics.

2. Frequencies and probabilities, independence, Bayes theorem.

3. Random variable and its distribution, characteristics of random variables.

4. Random sample, population, parameter estimation, hypotheses testing.

5. One sample tests.

6. Two sample tests.

7. Analysis of variance.

8. Regression, correlation.

9. Contingency tables.