PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Prostorové modelování, prostorová statistika 1 - NSTP005
Anglický název: Spatial Modelling, Spatial Statistics 1
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018
Semestr: zimní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
Třída: DS, pravděpodobnost a matematická statistika
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Prerekvizity : NSTP050
Záměnnost : NMTP438
Je korekvizitou pro: NSTP154
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2008)
Prednáška se zabývá třemi oblastmi prostorového modelování a statistiky. První část je věnována bodovým procesům, především konečným bodovým procesům s hustotou vzhledem k Poissonovu procesu. V druhé části jde o stacionární náhodné procesy definované na spojité oblasti, modely prostorové závislosti a prostorovou predikci. V závěrečné části jsou uvažovány prostorové modely na diskrétních mřížích, markovská a gaussovská náhodná pole.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (05.09.2012)

Seznámit studenty se základními možnostmi modelování a statistické analýzy prostorových dat.

Literatura -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (05.09.2012)

Cressie N.: Statistics for spatial data. Wiley, 1993.

Schabenberger O., Gotway C.: Statistical models for spatial data analysis. Chapman&Hall/CRC, 2005.

Metody výuky -
Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Přednáška+cvičení.

Sylabus -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. (05.09.2012)

1. Prostorové bodové procesy, Poissonův proces, modely s interakcemi, charakteristiky, popisné statistiky.

2. Geostatistika, náhodná pole, variogram, prostorová predikce.

3. Markovská náhodná pole, gaussovské modely, modely na mříži.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK