Speciální funkce a transformace ve zpracování obrazu - NPGR013

• Anglický název: Special Functions and Transformations in Image Processing
• Zajišťuje: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2019
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://zoi.utia.cas.cz/teaching
• Garant: prof. Ing. Jan Flusser, DrSc.; doc. RNDr. Barbara Zitová, Ph.D.
• Vyučující: prof. Ing. Jan Flusser, DrSc.; doc. RNDr. Barbara Zitová, Ph.D.
• Třída: DS, softwarové systémy; Informatika Mgr. - volitelný; M Mgr. MMIB; M Mgr. MMIB > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Informatika > Počítačová grafika a geometrie
• Korekvizity : NPGR002

Anotace

čeština

Přednáška volně navazuje na předmět Digitální zpracování obrazu - NPGR002. Hlavní pozornost je věnována použití některých speciálních funkcí a transformací (zejména momentových funkcí a waveletové transformace) pro vybrané úlohy zpracování obrazu - detekce hran, potlačení šumu, rozpoznávání deformovaných objektů, registrace obrazu, komprese, apod. Vedle teorie bude probírána i řada praktických aplikací.

Poslední úprava: Kaplický Petr, doc. Mgr., Ph.D. (30.04.2019)

angličtina

The course broadens topics of the course NPGR002: Digital Image Processing. Main attention will be paid to several special functions and transformations (especially moment functions and wavelet transform) and their use in selected tasks of image processing - edge detection, noise removal, recognition of deformed objects, image registration, image compression, etc. Both the theory and practical applications will be discussed.

Poslední úprava: Holan Tomáš, RNDr., Ph.D. (30.04.2019)

Podmínky zakončení předmětu

Předmět je zakončen ústní zkouškou s možností písemné přípravy. Zkouška spočívá ze zodpovězení jedné nebo více otázek se sylabu předmětu.

Na zkoušku je jeden řádný a dva opravné termíny.

Poslední úprava: Zitová Barbara, doc. RNDr., Ph.D. (10.06.2018)

Literatura

http://staff.utia.cas.cz/zitova/prednasky/material.htm

Poslední úprava: T_KSVI (27.03.2008)

Sylabus

čeština

• geometrické momenty, definice a základní vlastnosti

• ortogonální a rotační momenty (komplexní momenty, Fourier-Mellin momenty, Zernikovy momenty)

• momentové invarianty vzhledem k otáčení a měřítku obrazu

• momentové invarianty vzhledem k afinní transformaci obrazu

• momentové invarianty vzhledem ke konvoluci, kombinované invarianty

• waveletová transformace (WT) ? matematické základy

• použití WT pro detekci hran a význačných bodů v obrazu

• potlačení šumu pomocí WT

• použití WT pro registraci obrazu

• komprese obrazu pomocí WT a blokového kvantování

• další aplikace WT

Blizsi podrobnosti (studijni materialy, rozvrh, zkousky, navazujici

diplomove prace, apod.) najdete na

http://zoi.utia.cas.cz/teaching

Poslední úprava: FLUSSER/MFF.CUNI.CZ (20.09.2008)

angličtina

This is an advanced course on selected topics of image analysis.

Major attention is paid to image moments, moment-based features, wavelet

transform, and to their applications in image processing, namely in

object recognition, edge detection, noise removal, image registration, and

image compression. Numerous practical applications and experimental

results are presented in the lectures.

Topics:

• geometric moments, definitions and basic properties

• complex moments

• moment invariants to rotation and scaling

• moment invariants to affine transform

• moment invariants to convolution/blurring and combined invariants

• orthogonal polynomials and orthogonal moments (Legendre moments,

Fourier-Mellin moments, Zernike moments)

• discrete moments and their effective calculation

• introduction to wavelet transform (WT)

• edge and corner detection by means of the WT

• image denoising by means of the WT

• image registration by means of the WT

• wavelet-based image compression (block quantizing)

• other applications of the WT in image processing

Poslední úprava: T_KSVI (04.05.2005)