|
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. (16.03.2024)
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. (11.05.2023)
Cílem přednášky je seznámení s hlubokými neuronovými sítěmi, od základů k nejnovějším technikám. Přednáška se zaměří jak na teorii, tak na skutečné použití hlubokých neuronových sítí. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. (11.05.2023)
Zápočet je udělován za vypracování dostatečného množství úloh. Úlohy jsou zadávány pravidelně celý semestr a na vypracování každé z nich je několik týdnů. Vzhledem ke způsobu obdržení zápočtu není možné jeho získání opakovat. Získání zápočtu není podmínkou k připuštění ke zkoušce. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. (11.05.2023)
Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville: Deep learning, MIT Press, In preparation. Jürgen Schmidhuber: Deep learning in neural networks: An overview, Neural networks 61 (2015): 85-117. Sepp Hochreiter, and Jürgen Schmidhuber: Long short-term memory, Neural computation 9.8 (1997): 1735-1780. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. (11.05.2023)
Zkouška je písemná a skládá se z náhodně volených otázek z předem známého seznamu. Požadavky zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Milan Straka, Ph.D. (07.02.2024)
Dopředné hluboké neuronové sítě
Regularizace hlubokých modelů
Konvoluční neuronové sítě
Rekurentní neuronové sítě
Praktická metodika
Zpracování přirozeného jazyka
Hluboké generativní modely
Strukturovaná predikce
Úvod do hlubokého zpětnovazebního učení |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D. (11.05.2023)
Je vyžadována základní znalost programování v jazyce Python. Předchozí znalosti neuronových sítí nejsou potřeba, ale je vhodné mít základní zkušenosti se strojovým učením. |