Praktické základy pravděpodobnosti a statistiky pro komputační lingvistiku - NPFL136

• Anglický název: Practical Fundamentals of Probability and Statistics for Computer Linguistics
• Zajišťuje: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• E-Kredity: 2
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://ufal.ms.mff.cuni.cz/courses/pfl081
• Garant: RNDr. Martin Holub, Ph.D.
• Třída: Informatika Mgr. - volitelný
• Kategorizace předmětu: Informatika > Počítačová a formální lingvistika
• Neslučitelnost : NPFL081
• Záměnnost : NPFL081
• Je neslučitelnost pro: NPFL081
• Je záměnnost pro: NPFL081

Anotace

čeština

Předmět je určen POUZE pro studenty v Programu EM LCT, viz http://ufal.mff.cuni.cz/lct.html. Cílem semináře je představit základní pravděpodobnostní a statistické principy, postupy a metody, které se prakticky využívají při řešení úloh komputační lingvistiky (zpracování přirozeného jazyka). Podstatnou částí kurzu je aktivní práce s daty a seznámení s postupy pro vypracování úloh v R. Po dohodě může část semináře proběhnout čtením a studiem vybraných materiálů.

Poslední úprava: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (12.05.2022)

angličtina

ONLY for students in EM Program in LCT, see http://ufal.mff.cuni.cz/lct.html. The aim of the course is to introduce elementary probabilistic and statistical principles, techniques and methods which are used in solving computational linguistics (natural language processing) tasks. An essential part of the course is active work with data and introduction to workflow in R while solving a given task. A part of the course will consist of individual study of mutually agreed selected materials.

Poslední úprava: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (12.05.2022)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Student musí pravidelně docházet na výuku, odevzdat uložené domácí úkoly a úspěšně složit písemný test na konci semestru. Testovány jsou jak teoretické, tak praktické znalosti (statistické výpočty v R).

Poslední úprava: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (12.05.2022)

angličtina

Students should regularly attend the classes and pass a written test during the term and/or assignments of given tasks in R. Both theoretical knowledge and practical skills will be tested.

Poslední úprava: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (12.05.2022)

Literatura

čeština

Sheldon M. Ross: A First Course In Probability. (7th Ed.) Prentice Hall, 2005.

Gonick, Larry and Woollcott Smith. The Cartoon Guide to Statistics. Harper Resource. 2005.

Poslední úprava: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (12.05.2022)

Sylabus

čeština

• matematická pravděpodobnost, definice a její počítání, Bayesův vztah

• náhodná veličina (diskrétní i spojité) a její pravděpodobnostní rozdělení

• distribuční a kvantilová funkce, hustota

• statistická nezávislost

• střední hodnota a rozptyl

• vlastnosti binomického a normálního rozdělení

• náhodný výběr

• parametry rozdělení, odhadování parametrů, t-test

• statistické testování hypotéz, kritické hodnoty

• kontingenční tabulky a testy v kontingenčních tabulkách

• chi-kvadrát rozdělení a testy na něm založené

• entropie, podmíněná entropie, vzájemná informace

• základy programování v systému R (www.r-project.org)

Poslední úprava: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (12.05.2022)

angličtina

• mathematical probability, its definition and calculating

• random variable (discrete and continuos) and its probability distribution

• distribution function, quantile function, density

• statistical independence

• expected value and variance

• properties of binomial and normal distributions

• random sampling

• parameters of distributions, parameter estimating, t-test

• statistical hypothesis testing, critical values

• contingency tables, hypothesis testing in contingency tables

• chi-square distribution, chi-square tests

• entropy, conditional entropy, mutual information

• basics of programming in R system (www.r-project.org)

Poslední úprava: Mírovský Jiří, RNDr., Ph.D. (12.05.2022)