|
|
|
||
Poslední úprava: doc. Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. (25.04.2019)
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. David Mareček, Ph.D. (05.05.2022)
Pro udělení zápočtu je třeba naimplementovat a včas odevzdat (zpravidla tři) zadané úlohy. Chybějící body lze získat v závěrečném testu. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. David Mareček, Ph.D. (24.04.2019)
Christopher Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag New York, 2006
Kevin P. Murphy: Machine Learning: A Probabilistic Perspective, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 2012
Kar Wi Lim, Wray Buntine, Changyou Chen, Lan Du: Nonparametric Bayesian topic modelling with the hierarchical Pitman-Yor processes, International Journal of Approximate Reasoning 78, Elsevier, 2016
Kevin Knight: Bayesian Inference with Tears, 2009, http://www.isi.edu/natural-language/people/bayes-with-tears.pdf |
|
||
Poslední úprava: RNDr. David Mareček, Ph.D. (05.05.2022)
1. Úvod
2. Model Beta-Bernoulli a Dirichlet-Categorial
3. Modelování kolekcí dokumentů, Categorical Mixture models, Expectation-Maximization
4. Gibbs Sampling, Latent Dirichlet Allocation
5. Neřízená segmentace textu
6. Neřízený tagging, word alignment, neřízená závistlotsní analýza
7. K-means, Mixture of Gaussians, Hierarchical clustering, evaluace
8. T-SNE, Principal Component Analysis, Independent Component Analysis
9. Lingvistická interpretace neuronových sítí |