|
|
|
||
Přednáška je určena k rozšíření a prohloubení teoretického základu metod numerické lineární algebry. Má čtyři základní
cíle: uvést do teorie citlivosti a numerické stability; rozšířit znalosti o některých moderních metodách; zdůraznit analýzu
chování metod a algoritmů včetně analýzy vlivu zaokrouhlovacích chyb; na probírané látce ukazovat souvislosti mezi
různými matematickými nástroji a disciplínami. Předpokládá se dřívější absolvování předmětů NNUM006 a NNUM042.
Poslední úprava: T_KNM (19.05.2008)
|
|
||
Rozšíření a prohloubení teoretického základu metod numerické lineární algebry. Poslední úprava: T_KNM (18.05.2008)
|
|
||
[1] G.H. Golub and C.F. Van Loan, Matrix computations (Third edition), Johns Hopkins University Press, Baltimore, MD, 1996 [2] N.J. Higham, Accuracy and stability of numerical algorithms (second edition), SIAM, Philadelphia, PA, 2002 [3] J. Liesen and Z. Strakoš, On numerical stability in large scale numerical computations, ZAMM, 85, 2005, pp. 307-325, [4] G. Meurant and Z. Strakoš, The Lanczos and conjugate gradient algorithms in finite precision arithmetic, Acta Numerica, 15, pp. 471-542, 2006 [5] S.G. Nash (Ed.), A history of scientific computing (Papers from the Conference on the History of Scientific and Numeric Computation held at Princeton University, Princeton, ACM Press, New York, 1990 [6] B.N. Parlett, The symmetric eigenvalue problem, SIAM, Philadelphia, 1998 [7] D.P. O'Leary, Z. Strakoš and P. Tichý, On sensitivity of Gauss-Christoffel quadrature, Numerische Mathematik, accepted for publication, 2007 [8] I. Hnětynková and Z. Strakoš, Lanczos tridiagonalization and core problems, Linear Algebra and its Applications, 421, pp. 243-251, 2007 [9] Z. Strakoš, D.P. O'Leary, C.C. Paige and P. Tichý, On unexpected consequences of numerical stability analysis of Krylov subspace methods, zvaná plenární přednáška, 22nd Biennial Conference on NA, Dundee, June 2007 [10] C. Brezinski and L. Wuytack (Eds.), Numerical Analysis: Historical Developments in the 20th Century. Elsevier, Amsterdam, 2001. [11] L. Eldén, Matrix methods in Data Mining and Pattern Recognition, SIAM, Philadelphia, 2007 Poslední úprava: T_KNM (18.05.2008)
|
|
||
Přednášky a diskuse v posluchárně. Poslední úprava: T_KNM (18.05.2008)
|
|
||
Ústní zkouška v rozsahu probrané látky. Poslední úprava: T_KNM (18.05.2008)
|
|
||
1. Úvod do teorie citlivosti a numerické stability. 2. Lanczosova tridiagonalizace, metoda konjugovaných gradientů a Gaussova kvadratura ve vzájemných souvislostech. 3. Gaussova kvadratura z pohledu analýzy, algebry a numerických metod. 4. Golubova-Kahanova bidiagonalizace a rozklad linearních algebraických modelů. Poslední úprava: T_KNM (18.05.2008)
|
|
||
Přednáška předpokládá standardní znalosti lineární algebry, analýzy v reálném oboru, základů analýzy v komplexním oboru a základů numerických metod včetně metod numerické lineární algebry. Je nabízena pro zájemce z řad studentů různých oborů počínaje zpravidla čtvrtým ročníkem. Předpokládá se dřívější absolvování předmětů NNUM006 a NNUM042. Poslední úprava: T_KNM (18.05.2008)
|