|
|
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Milan Studený, DrSc. (24.05.2016)
Seznámit studenty se základními matematickými metodami používanými pro studium pravděpodobnostnich struktur podmíněné nezávislosti. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (19.04.2018)
Složení ústní zkoušky. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Milan Studený, DrSc. (24.05.2016)
S.L. Lauritzen: Graphical Models. Clarendon Press 1996.
M. Studený: Struktury podmíněné nezávislosti. MatfyzPress 2014. (skripta v češtině) |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (22.02.2021)
Přednáška, popřípadně kombinovaná s konsultovanou četbou literatury. V roce 2021 formou konzultované četby učebního textu (a vypracování cvičení). Zájemci mohou napsat na studeny@utia.cas.cz do 3.3.2021. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (02.03.2018)
Zkouška je ústní. Zkouší se pojmy a výsledky z cyklu přednášek, konkrétněji:
V rámci zkoušky se studentům zadají některá z cvičení k dané látce, jejich zadání bude dostupné na internetu. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Milan Studený, DrSc. (24.05.2016)
Pojem pravděpodobnostní podmíněné nezávislosti (PN). Základní formální vlastnosti PN, pojem semi-grafoidu a (formální) struktury PN. Základní metoda konstrukce měr indukujících struktury PN. Informačně-teoretické nástroje pro studium struktur PN. Grafické metody popisu struktur PN: neorientované grafy (= Markovské sítě), acyklické orientované grafy (= Bayesovské sítě). Metoda lokálních výpočtů.
Možná doplňková temata: (Neexistence) konečné axiomatické charakterizace struktur PN. Učení grafických modelů z dat. Řetězcové grafy. |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Milan Studený, DrSc. (20.05.2019)
Posluchači by měli být obeznámeni s elementárními pojmy z teorie míry a teorie svazů, základními fakty o maticích a se základními pojmy z teorie grafů a konvexní geometrie. Rovnež znalost základních statistických rozdělení je užitečná, i když ne nezbytně nutná. Všechny výše zmíněné pojmy zájemce nalezne v apendixu skript. |