PředmětyPředměty(verze: 964)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Statistické metody analýzy dat - NMST711
Anglický název: Statistical Methods for Data Analysis
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: letní
E-Kredity: 6
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk []
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Další informace: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=11676
Garant: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
Vyučující: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Kategorizace předmětu: Matematika > Předměty širšího základu, Pravděpodobnost a statistika
Anotace -
Výuka pro studenty FSV UK. Neparametrické metody (pořadové testy, neparametrická regrese), metody vícerozměrné statistiky, metoda bootstrap.
Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Cíl předmětu -

Seznámit s některými užitečnými pokročilejšími

statistickými metodami

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Podmínky zakončení předmětu -

Podmínky pro získání zápočtu: účast na cvičení a úspěšné vyřešení písemného zápočtového úkolu. Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování. Získání zápočtu je nutná podmínka pro účast na zkoušce.

Je pravděpodobné, že se značná část zkoušek či zápočtů může konat distanční formou. Závisí to na vývoji aktuální situace a a jakékoli změně budete včas informováni.

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (24.04.2020)
Literatura - angličtina

Mardia, K. V., Kent, J. T., and Bibby, J. M. (1979) Multivariate analysis. Academic Press Inc.

Härdle, W. and Simar, L. (2015) Applied multivariate statistical analysis. Springer.

Davison, A. C. and Hinkley, D. V. (1997) Bootstrap methods and their application. Cambridge University Press.

Efron, B. and Tibshirani, R. J. (1993) An Introduction to the bootstrap. Chapman & Hall.

Fan, J. and Gijbels, I. (1996) Local polynomial modelling and Its applications. Chapman & Hall/CRC.

Kulich, M. and Omelka M. (2023) NMSA331: Mathematical statistics 1. https://www2.karlin.mff.cuni.cz/~omelka/Soubory/nmsa331/ms1_en.pdf

Omelka, M. and Nagy S.. (2023) NMST544: Mathematical statistics 4. www.karlin.mff.cuni.cz/~nagy/NMST545/NMST545.pdf

Wand, M. P. and Jones, M. C. (1995) Kernel smoothing. Chapman & Hall.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (27.05.2024)
Metody výuky -

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Požadavky ke zkoušce -

Požadavky u ústní zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)
Sylabus -

Neparametrické metody (pořadové testy,neparametrická regrese). Metody vícerozměrné statistiky. Metoda bootstrap.

Poslední úprava: G_M (07.05.2014)
Vstupní požadavky -

základní znalosti pravděpodobnosti a statistiky, maticová algebra

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (25.05.2018)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK