Statistický projektový seminář - NMST551

• Anglický název: Statistical Project Seminar
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://www.karlin.mff.cuni.cz/~maciak/nmst551_2425.php
• Garant: prof. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.; doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
• Vyučující: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.; doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
• Třída: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Prerekvizity : NMST412, NMST422
• Je záměnnost pro: NSTP106

Anotace

čeština

Analýza reálných dat formou samostatné práce a sestavení výzkumné zprávy.

Poslední úprava: T_KPMS (07.05.2015)

angličtina

Independent analysis of a real data set, scientific report writing.

Poslední úprava: T_KPMS (07.05.2015)

Cíl předmětu

čeština

Procvičit se v analýze reálných dat a sestavení výzkumné zprávy.

Poslední úprava: T_KPMS (07.05.2015)

angličtina

Practice in analysis of real data and scientific report writing.

Poslední úprava: T_KPMS (07.05.2015)

Podmínky zakončení předmětu

Požadavky k zápočtu: Každý týden odevzdávat práci podle zadaného úkolu, koncem semestru odevzdat uspokojivou výzkumnou zprávu, zpracovat oponenturu.

Charakter zápočtu neumožňuje opravné termíny.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (23.04.2018)

Literatura

čeština

Podle řešeného problému.

Podrobnější informace: https://www.karlin.mff.cuni.cz/~maciak/nmst551_2425.php.

Poslední úprava: Maciak Matúš, doc. RNDr., Ph.D. (02.10.2024)

angličtina

Depending on problems to be solved. More information on the seminar web site https://www.karlin.mff.cuni.cz/~maciak/nmst551_2425.php.

Poslední úprava: Maciak Matúš, doc. RNDr., Ph.D. (02.10.2024)

Metody výuky

čeština

Seminář.

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

angličtina

Seminar.

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

Sylabus

čeština

Statistický přístup k řešení praktických problémů, ilustrovaný na analýze reálných dat formou samostatné práce a sestavení výzkumné zprávy. Důraz je kladen na následující aspekty:

1. Příprava reálných dat k analýze.

2. Vhodná volba statistického modelu.

3. Formulace kladené otázky v rámci zvoleného modelu.

4. Provedení analýzy.

5. Správná interpretace výsledků.

6. Praxe ve vytváření srozumitelné, objektivní a kvalitně zpracované výzkumné zprávy.

Poslední úprava: T_KPMS (16.09.2014)

angličtina

Statistical approach to real-life problém solving. Independent analysis of a real data set, scientific report writing. Emphasis is put on the following topics:

1. Processing of data before analysis.

2. Suitable choice of a statistical model

3. Formulation of the objectives.

4. Conduct of the analysis.

5. Correct interpretation of the results.

6. Creation of a comprehensible, objective and well formatted scientific report.

Poslední úprava: T_KPMS (16.09.2014)

Vstupní požadavky

čeština

Kurz předpokládá dobrou znalost teoretických základů a praktických aplikací lineární regrese, logistické regrese, loglineárních modelů, GEE a lineárních modelů se smíšenými efekty. Doporučena je znalost statistického softwaru R a psaní textů v LaTeXu.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (25.05.2020)

angličtina

This course assumes good knowledge of theoretical foundations and practical applications of linear regression, logistic regression, loglinear models, GEE, and linear mixed effects models. Programming skills with R statistical software and LaTeX document processing system are also beneficial.

Poslední úprava: Kulich Michal, doc. Mgr., Ph.D. (25.05.2018)