|
|
|
||
Bootstrap a neparametrické jádrové metody.
Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (30.11.2020)
|
|
||
Studenti se seznámí s principy bootstrapu a jádrových vyhlazovacích metod. Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (02.12.2020)
|
|
||
Předmět je zakončen ústaní zkouškou. V rámci této zkoušky budou však také hodnoceny úkoly zadané během semestru. Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (02.12.2020)
|
|
||
FAN, J. and GIJBELS, I.: Local Polynomial Modelling and Its Applications. Chapman & Hall/CRC, London, 1996
WAND, M. P. and JONES, M. C.: Kernel Smoothing. Chapman & Hall, 1995
SHAO, J. and TU, D.: The jackknife and bootstrap. Springer, New York, 1996.
Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (02.12.2020)
|
|
||
Přednáška. Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (03.06.2022)
|
|
||
Pokud to situace umožní, tak zkouška má dvě části - písemnou a ústní. Ke složení zkoušky je zapotřebí zvládnout obě části této zkoušky.
Pokud by situace neumožňovala osobní přítomnost studenta, bude zkouška provedena vhodnou distanční formou.
Požadavky na zkoušku odpovídají tomu, co bylo v rámci kurzu odpředneseno. Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (30.11.2020)
|
|
||
Bootstrap,
Jádrové odhady hustot,
Jádrová neparametrická regrese.
Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (03.12.2020)
|
|
||
Předpokládá se již dobrá znalost matematické statistiky a pravděpodobnosti. Tyto znalosti jsou pokryty předměty: Matematická statistika 1 a 2 (NMSA331 and NMSA332), Teorie pravděpodobnosti 1 (NMSA333), Lineární regrese (NMSA407).
Základní vstupní požadavky docela dobře pokrývá kniha: Anděl, J. (2007). Základy matematické statistiky. Matfyzpress.
Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (30.11.2020)
|