Asymptotické metody inference - NMST533

• Anglický název: Asymptotic Inference Methods
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2024 do 2024
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.
• Třída: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Prerekvizity : NMST424

Anotace

čeština

Přednáška se tyká statistické inference (odhady a testy) založené na limitních větách (centrální limitní věty, zákony velkých čísel).

Poslední úprava: T_KPMS (16.05.2013)

angličtina

The course concerns statistical inference (tests and estimators) based on limit theorems (central limit theorems, laws of large numbers).

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Cíl předmětu

čeština

Seznámit studenty s některými statistickými procedurami

využívajícími limitní věty z teorie pravděpodobnosti.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2025)

angličtina

To give information on some statistical procedures based on

probability limit theorems.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Literatura

čeština

E.L.Lehmann: Elements of Large sample theory, Springer 1999.

P.K. Sen a J.M. Singer: Large sample methods in Statistics: An

Introduction With Applications. Chapman & Hall, 1993.

Dále časopisecká literatura.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2025)

angličtina

E.L.Lehmann: Elements of Large sample theory, Springer 1999.

P.K. Sen a J.M. Singer: Large sample methods in Statistics: An

Introduction With Applications. Chapman & Hall, 1993.

Some recent papers on the topic.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (21.06.2022)

Metody výuky

čeština

Přednáška.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2025)

angličtina

Lecture.

Poslední úprava: T_KPMS (02.06.2016)

Sylabus

čeština

Zopakování a doplnění potřebných vět z teorie pravděpodobnosti,

testy o střední hodnotě, rozptylu a dalších

charakteristikách založené na

centrálních limitních větách pro nezávislá i

závislá pozorování,

asymptotická síla testů, lokální alternativy,

některé testy dobré shody při rušivých parametrech,

některé sekvenční testy o sekvenční odhady

dle času další postupy náležející do této oblasti

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (19.05.2025)

angličtina

Survey of needed probability limit theorems (central limit theorems, laws

of large numbers ),

tests on means, variances and further statistical characteristics based

on limit theorems both for independent as well as dependent observations,

asymptotic powers of tests. Local alternatives, some goodness-of-fit tets

with nuisance parameters, some sequential tests and sequential

estimators eventually other procedures

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)