|
|
||
Poslední úprava: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D. (14.09.2013)
|
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D. (15.01.2019)
Zápočet je za úspěšné zpracování úlohy v Matlabu. Úloha je podobná úlohám probraným na cvičení. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D. (15.01.2019)
ELDEN, L.: Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition, Fundamentals of Algorithms, 4. Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, 2007.
BJORCK, ÅKE: Numerical Methods for Least Squares Problems. Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, 1996.
HIGHAM, N., STEWART, G. W.: Numerical Linear Algebra in Statistical Computing. The state of the art in numerical analysis (Birmingham, 1986), Inst. Math. Appl. Conf. Ser. New Ser., 9, Oxford Univ. Press, New York, 1987, pp. 41-57.
DUINTJER TEBBENS, J., SCHLESINGER, P.: Improving Implementation of Linear Discriminant Analysis for the High Dimension/Small Sample Size Problem, Computational Statistics and Data Analysis, 2007, vol. 52, no.1, pp. 423-437.
J. KALINA, J. DUINTJER TEBBENS: Metody pro redukci dimenze v mnohorozměrné statistice a jejich výpočet, to appear in the Informacní bulletin of the Czech Statistical Society, in 2014.
J. DUINTJER TEBBENS, I. HNĚTYNKOVÁ, M. PLEŠINGER, Z. STRAKOŠ and P. TICHÝ: Analysis of Methods for Matrix Computations, Basic Methods (in Czech), Matfyzpress Prague, ISBN 978-80-7378-201-6, first edition, 2012, 328 pp.
|
|
||
Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)
Přednáška + cvičení. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D. (15.01.2019)
Zkouška je písemná, většina otázek je typu multiple-choice až na jednu nebo dvě otázky, kde se vyžaduje podrobný popis. Zkoušena bude přednesená látka. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D. (15.01.2019)
1. Numerické vlastnosti SVD a spektrálního rozkladu.
2. PCA a spektrální rozklad.
3. (Multi)-Lineární regrese a SVD.
4. Redukce dimenze v mnohorozměrné statistice.
5. Pattern recognition a další klasifikační úlohy.
6. Nezáporné maticové rozklady.
7. Page ranking problem. |
|
||
Poslední úprava: doc. RNDr. Václav Kučera, Ph.D. (15.01.2019)
Pouze velmi základní znalosti lineární algebry - další zejména numerické znalosti budou probrány během výuky. |